作者介绍：Tyler，前亚马逊应用科学家，头部大厂 AIGC 算法技术负责人
Q：AI 浪潮下，未来 3 年「懂 AI 的后端工程师」与「纯算法工程师」的核心差异是什么？
Tyler：我举个例子解释一下，比如你的团队要把一个已有的功能封装成 MCP 暴露出去，如果你在早期就已经掌握什么是 MCP 了，到现在你在市场上肯定是特别吃香的了，甚至你有可能在你们团队里已经把这个接口很早就封装成 MCP 了。这样你也能沿着 MCP 这条路线往智能体方向继续学习，这就是一个懂 AI 的工程师比其他的工程师要强的一个地方。
而算法工程师更多的是要去建立一整套 AI 系统的循环了，这就要求算法工程师去通盘考虑系统要达成的业务目标的数据从哪来，拿到这个数据之后怎么让它进入到模型里面持续优化模型，怎样让模型保持高性能的状态并且不会出现有风险的内容，这是算法工程师更多考虑的一个事情。
所以整体来讲，算法工程师需要深入到整个 AI 系统的构建过程里， 而懂 AI 的后端工程师会更好地利用人工智能去构建和发展个人的能力体系。
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