作者介绍：Tyler，前亚马逊应用科学家，头部大厂 AIGC 算法技术负责人
Q：传统后端工程师如何从“业务逻辑开发”转向“AI 系统设计和应用”？
Tyler：在传统的业务需求落地过程中，其实大部分完成的都是一些功能性的需求，然后少部分的是这个非功能性的需求，主要原因是业务的主体框架其实已经发展得比较完善了，那很多后端工程师都是在上面去做一些具体业务需求的落地。
但是对于人工智能系统来说，它的功能性需求反而会少一些，非功能需求会更多，比如说模型的性能要求、模型在线推理速度的优化等等。
如果类比后端工程师熟悉的领域的话，更像是操作系统、数据库系统背后的分布式的实现，这个可能是做业务开发的后端工程师和 AI 系统工程师有差别的地方。
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