作者介绍：
Tyler，前亚马逊应用科学家，头部大厂 AIGC 算法技术负责人
Q：后端开发经验（如分布式系统 / 微服务）在构建工业级 AI 系统时有哪些独特优势？
Tyler：在 AI 系统里，AI 只是其中很小的一部分，最重要的是系统，只不过和我们后端工程师经常去做的前后端的系统，或者是说云原生架构的系统有些区别。AI 系统的整体构建流程其实是一个数据驱动的流程，并且这个数据驱动的流程一定程度上还是围绕着我们的模型构建去产生的。所以一个 AI 系统当中，“系统”的比例其实是占大部分的。
在行业里，模型训练这个岗位把一部分能力要求抽象得很好，并且是给很少数的同学去做的，而且我们也会发现模型训练的岗位在整个行业里其实没有那么多，反而是人工智能系统相关的岗位是非常的多的。
我相信大家的目标也不是去找模型训练这样的岗位，我们要做的是在 AI 系统的层面上发挥咱们后端工程师的优势，在这个过程中了解 AI 系统的架构的范式，以及各个模块的能力，还有如何跟你的合作者去合作，这些是后端工程师在 AI 系统里可以发挥自己价值和优势的地方。
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