作者介绍：
裴雷，东亚中国首席数据分析师兼创新中心总经理
史海峰，公众号“IT 民工闲话”作者
孙源青，华泰证券人力资源部副总经理
Q：在企业的视角里，需要后端研发工程师具备什么样的 AI 能力？
裴雷：需要后端研发工程师掌握基本的 AI 算法原理，能够理解 AI 模型的运行机制，以便更好地与算法团队协作。
具备处理和存储大规模金融数据的能力，为 AI 模型训练和推理提供数据支持。
熟悉 AI 模型的部署和优化技术，如将训练好的模型部署到生产环境中，并进行性能优化，确保模型高效稳定运行。
了解微服务架构在 AI 应用中的应用，能够开发和维护分布式 AI 服务，实现 AI 功能与银行其他业务系统的无缝集成。
史海峰：
- 具备使用 AI 编程助手、AI 对话、搜索、文档工具的基本能力，提升工程效率和质量。
- 具备使用 AI 开发平台构建 AI 应用的工程能力，掌握基于 AI 的研发模式。
- 具备在 AI 辅助下快速切换技术栈的全栈能力，如移动端、前端、数据等，根据场景选择恰当的技术栈。
孙源青：我们期望后端研发工程师不仅深度理解大模型底层技术，能将之与后端架构高效融合，优化模型部署和推理流程，提升研发效能。还需强化业务理解，精准挖掘 AI 应用场景，通过优化后端逻辑、保障系统稳定，助力提升 AI 应用效果，同时具备跨团队沟通协作能力，推动 AI 项目从研发到落地全链条推进。
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