Q9｜RAG是否已接近成熟无更多发展空间？

作者介绍：黄佳，新加坡科研局资深研发工程师

Q：RAG 的发展前景如何？个人感觉这个技术已经趋近于成熟，从科研角度来说未来无非就是用更好的 Embedding 模型或者多模态模型去增强 RAG 的能力，但是我作为一个工程人员，好像也没有更多能做的。

黄佳：RAG 的发展前景是很乐观的，因为它是一个很实用的技术，在企业中有很多知识库检索的落地的场景了。此外，它还有很多未被挖掘的能力，我个人比较看好 RAG 在多模态领域的发展前景。检索能力取决于嵌入模型的质量，后者直接决定了检索效果的上限。鉴于嵌入模型的关键作用，图文检索很可能成为最先突破的方向，然后往多模态的方向发展，从而进一步提升检索的能力。

一个技术趋近成熟，少不了所有开发者的共同努力，当你认为自己在某个技术上已经掌握得比较深入时，首先恭喜你在这个技术领域已经建立了扎实的基础。但这并不意味着你已经掌握了所有相关技术。AI 领域仍有大量值得探索的方向，像 MCP、A2A、Agent、生产系统架构等技术都可以学习，不一定局限于 RAG 本身，因为技术都是可以整合的，整合起来之后就可以在更大的方向做一些新的尝试。