Q2｜企业：何时/如何开始利用AI能力？

作者介绍：
万学凡，凯捷中国副总裁、数字化团队负责人
孙红，携程集团培训总监
鲁四喜，某大厂金融科技创新业务质量负责人

Q：企业通常是什么时候开始去利用 AI 的能力的？主要是用 AI 做降本增效还是做新的产品？

万学凡：据我观察，企业界自 2023 年初开始关注 AI 工具的内部应用，涉及优化团队管理、完善组织架构及构建 AI 人才体系等方面，这一趋势在近两年发展尤为显著。例如， 2023 年企业还停留在现有 AI 工具的使用层面，而今年已有许多客户寻求梳理业务场景，探索 AI 赋能的可能性。

从预算分配来看，一个明显的变化是：不少客户正将原用于 IT 的预算转向 AI 领域，AI 投入预算在过去不到三年的时间里实现倍数级增长。这主要源于两方面因素：一是 AI 技术的发展，包括大模型能力提升、DeepSeek 开源及私有化部署成本降低；二是经济大环境促使企业持续提升效率。

我们另一个观察是，外企与中国企业在 AI 落地应用上存在两点差异：

1. 从 AI 落地速度看，外企推进更快，外企的中国公司较早便开始使用 Copilot 等工具，而中国企业在去年和今年才开始做 AI 能力规划与转型。

2. 中国企业，尤其是大型公司，更多考虑通过 AI 赋能业务场景、寻找创新突破点，而非单纯利用 AI 降本。这是基于我与部分客户接触的观察，虽不代表行业整体情况，但颇具参考价值。

孙红：携程在 AI 领域的布局涵盖内部提效与外部产品功能两大场景，具体实践如下：

第一类场景聚焦内部员工效率提升：

针对研发人员：推动智能体开发工作，并持续探索旅游行业垂直大模型。

针对非研发人员：

• 鼓励大家自主使用各类 AI 工具；
• 由集团层面开设 AI 公开课，内容涵盖提示词框架与使用技巧、 AI+PPT 制作、AI 生成文案、AI 绘画等；
• 发起 AI 使用技巧短视频征集活动，通过内部激励机制沉淀 UGC 内容，促进内部分享 AI 使用技巧。

集团 HR 部门以“数智赋能”为 OKR 方向，引入 AI 面试、AI 智能陪练等工具，为业务部门提供赋能支持。

第二类场景是面向客户和用户的 AI 产品或功能：推出 “携程问道” 产品，基于大模型能力与携程数据积累，为用户提供游玩线路推荐、定制旅行方案、景点推荐的服务。提供 AI 自助客服机器人，支持 24 小时响应，处理退改签等基础操作。同时，携程还是以客户为中心的，所以我们人工也会积极介入，来确保用户的体验。

鲁四喜：我们部门聚焦研发效能领域，在整个研发生命周期中，从需求评审、方案设计到测试、发布、运维，每个环节都在探索如何借助 AI 提升效率。

例如在需求分析阶段，我们会探索 AI 能否协助进行需求分析并规范需求文档。由于人工撰写的文档往往存在规范性不足的问题，而结合 AI 与模板，就能够识别需求文档中缺失的要素和遗漏的场景。同时，AI 还可助力我们的文档规范化——明确优质文档的标准格式，如包含需求背景、信息流、资金流、交互设计、预期结果、验收方式等。通过 AI 规范输入，我们能从源头提升文档质量，为后续基于需求生成测试用例等工作奠定良好基础。

在研发阶段，AI 在代码补全方面效果比较好，用 AI 生成接口测试用例、 自动化测试用例等也在积极探索中。