开篇词｜在AI浪潮中，做个会“偷懒”的聪明人

各位极客时间的朋友，大家好！

这门课，说实话，来得有点“莽撞”——从动笔到最终交付，时间紧得让人手心冒汗。但好在，我们不是一个人在战斗。经过极客时间众多社区用户的鼎力相助，它终于跌跌撞撞地和大家见面了！如果大家在学习时，发现哪里不够严谨、哪里还能优化，请一定毫不留情地拍砖。我们会像迭代代码一样，持续改进它。

先聊聊我们为什么要做这门课。这两年， AI 技术的发展快得让人眼花缭乱，仿佛昨天还在讨论 GPT-3，今天就已经在琢磨 Agent 会不会取代 PM 了。我们在内容生产的过程中，收到了大量来自社区伙伴的反馈——有人焦虑技术迭代太快，学不动了；有人纠结职业方向，不知道是应该深耕传统后端，还是 all in AI；还有人正带着团队做 AI 项目，却卡在落地环节，急需实战经验……

这些问题，光靠几门体系化的课程很难及时回应。但我们一一记了下来，甚至建了个“AI 时代生存焦虑”的专属标签。当然，我们深知，单靠极客时间的力量，很难给出完美的答案。于是，我们厚着脸皮拉来了众多业内专家和从业者，有技术大牛、一线开发者、企业 AI 项目负责人、中国最会找 AI 人才的猎头，甚至还有几位正在用 AI “折腾” 副业的斜杠青年。

这门课不敢说是标准答案——事实上，AI 这个日新日异的领域，可能根本不存在完美解法。它更像是一本“求生手册”，记录了一群人在 AI 浪潮中的真实探索：有人踩坑，有人破局，有人还在摸索。我们只希望，这些经验能帮你缓解一点焦虑，至少让你知道：“哦，原来还可以这么干！ ”

那么，这门课该如何学习呢？

如果你对 AI 技术充满好奇，想了解智能体、多模态、AI 编程等前沿方向的最新进展（而不是被短视频平台的“ 十大逆天 AI 工具”带偏节奏），可以直接学习第一章。我们会用“人话” 讲清楚这些技术到底能做什么，而不是堆砌晦涩的术语。

如果你正在职业发展的十字路口——比如纠结“传统机器学习知识 还管用吗？”“后端程序员转 AI 会不会太晚？”“面试时怎么解释简历上的 Gap 期？”“企业招聘 AI 人才最看重哪些能力？”“如何在简历中把自己的 项目经验表达得更充分？”——第二、三、四、五章可能更适合你。这里面没有“你应该如何”的说教，只有一群和你一样的普通人，分享他们如何用 AI “加外挂”的故事。

如果你已经撸起袖子在搞 AI 项目，第六章或许能让你少走弯路。我们收集了企业落地 AI 时的常见问题（比如“如何确定哪些场景是可以使用 AI 的？”），以及一些值得“抄作业”的实践案例。

最后想说，AI 技术再厉害，终究是人的工具。这门课的真正价值，不在于教会你多少“黑科技”，而在于让你看到：在这个 AI 疯狂刷存在感的时代，总有一群人不是忙着焦虑“饭碗会不会被抢”，而是偷偷把 AI 当成了自己的“创意外挂”——他们用代码写诗、用数据画画、让算法帮自己打工。这哪是什么颠覆啊，分明就是人类“偷懒”智慧的又一次胜利。

最后，我们希望这门课能成为你技术工具箱里的一把 “瑞士军刀” — —未必是最核心的那件，但关键时刻，或许能帮你撬开一扇新的大门。如果看完后，你能忍不住说一句：“这个思路，我也可以试试！”，那我们的目的就达到了。