Index of /大模型安全实战课/

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【001】开篇词｜大模型安全不是黑科技，是新的基本功.html                    17-Aug-2025 12:53               22840
【002】课前热身｜10道题帮你测试 AI “安全分”.html                   17-Aug-2025 12:53               11708
【003】直播回放｜不想大模型“裸奔”安全建设三步走!.html                   17-Aug-2025 12:53                6355
【004】01｜初识安全：如何理解大模型安全？.html                       17-Aug-2025 12:53               23174
【005】02｜模型机制：生成式大语言模型的运行逻辑全景图.html                 17-Aug-2025 12:53               29295
【006】03｜风险类型：8类高频安全威胁，你遇到几个？.html                  17-Aug-2025 12:53               24021
【007】04｜安全架构：如何构建一个有边界的大模型系统？.html                 17-Aug-2025 12:53               15518
【008】05｜提示注入攻防战（上）：大模型“听谁的”？.html                  17-Aug-2025 12:53               20384
【009】06｜提示注入攻防战（下）：反制机制与攻防演练.html                  17-Aug-2025 12:53               16349
【010】07｜微调数据“投毒”与模型“后门”.html                       17-Aug-2025 12:53               23989
【011】08｜模型“盗窃”与逆向算法攻击.html                         17-Aug-2025 12:53               16974
【012】09｜敏感信息防范：模型会“记住”用户隐私吗？.html                  17-Aug-2025 12:53               19728
【013】10｜有害信息生成与公共信息风险.html                         17-Aug-2025 12:53               17973
【014】11｜拒绝服务攻击：Prompt也能让模型宕机？.html                 17-Aug-2025 12:53               20341
【015】12｜绕过安全防护的技术与挑战.html                          17-Aug-2025 12:53               12692
【016】13｜提示词过滤净化：第一道防线如何构建？.html                    17-Aug-2025 12:54               22827
【017】14｜输出内容把关：如何精准识别违规生成？.html                    17-Aug-2025 12:54               18410
【018】15  黄赌毒等内容治理：AI输出伦理边界谁来定？.html                17-Aug-2025 12:54               17489
【019】16  舆情与品牌防护：防止模型“伤人伤己”.html                   17-Aug-2025 12:54               17832
【020】17｜对齐技术：RLHF、RLAIF与Constitutional AI与行为控制...> 17-Aug-2025 12:54               26726