07 | 修炼基本功：条件与循环

你好，我是景霄。

前面几节，我们一起学习了列表、元组、字典、集合和字符串等一系列Python的基本数据类型。但是，如何把这一个个基本的数据结构类型串接起来，组成一手漂亮的代码呢？这就是我们今天所要讨论的“条件与循环”。

我习惯把“条件与循环”，叫做编程中的基本功。为什么称它为基本功呢？因为它控制着代码的逻辑，可以说是程序的中枢系统。如果把写程序比作盖楼房，那么条件与循环就是楼房的根基，其他所有东西都是在此基础上构建而成。

毫不夸张地说，写一手简洁易读的条件与循环代码，对提高程序整体的质量至关重要。

条件语句

首先，我们一起来看一下Python的条件语句，用法很简单。比如，我想要表示y=|x|这个函数，那么相应的代码便是：

# y = |x|
if x < 0:
    y = -x
else:
    y = x

和其他语言不一样，我们不能在条件语句中加括号，写成下面这样的格式。

if (x < 0)

但需要注意的是，在条件语句的末尾必须加上冒号（:），这是Python特定的语法规范。

由于Python不支持switch语句，因此，当存在多个条件判断时，我们需要用else if来实现，这在Python中的表达是elif。语法如下：

if condition_1:
    statement_1
elif condition_2:
    statement_2
...
elif condition_i:
    statement_i
else:
    statement_n

整个条件语句是顺序执行的，如果遇到一个条件满足，比如condition_i满足时，在执行完statement_i后，便会退出整个if、elif、else条件语句，而不会继续向下执行。这个语句在工作中很常用，比如下面的这个例子。

实际工作中，我们经常用ID表示一个事物的属性，然后进行条件判断并且输出。比如，在integrity的工作中，通常用0、1、2分别表示一部电影的色情暴力程度。其中，0的程度最高，是red级别；1其次，是yellow级别；2代表没有质量问题，属于green。

如果给定一个ID，要求输出某部电影的质量评级，则代码如下：

if id == 0:
    print('red')
elif id == 1:
    print('yellow')
else:
    print('green')

不过要注意，if语句是可以单独使用的，但elif、else都必须和if成对使用。

另外，在我们进行条件判断时，不少人喜欢省略判断的条件，比如写成下面这样：

if s: # s is a string
    ...
if l: # l is a list
    ...
if i: # i is an int
    ...
...

关于省略判断条件的常见用法，我大概总结了一下：

不过，切记，在实际写代码时，我们鼓励，除了boolean类型的数据，条件判断最好是显性的。比如，在判断一个整型数是否为0时，我们最好写出判断的条件：

if i != 0:
    ...

而不是只写出变量名：

if i:
    ...

循环语句

讲完了条件语句，我们接着来看循环语句。所谓循环，顾名思义，本质上就是遍历集合中的元素。和其他语言一样，Python中的循环一般通过for循环和while循环实现。

比如，我们有一个列表，需要遍历列表中的所有元素并打印输出，代码如下：

l = [1, 2, 3, 4]
for item in l:
    print(item)
1
2
3
4

你看，是不是很简单呢？

其实，Python中的数据结构只要是可迭代的（iterable），比如列表、集合等等，那么都可以通过下面这种方式遍历：

for item in <iterable>:
    ...

这里需要单独强调一下字典。字典本身只有键是可迭代的，如果我们要遍历它的值或者是键值对，就需要通过其内置的函数values()或者items()实现。其中，values()返回字典的值的集合，items()返回键值对的集合。

d = {'name': 'jason', 'dob': '2000-01-01', 'gender': 'male'}
for k in d: # 遍历字典的键
    print(k)
name
dob
gender

for v in d.values(): # 遍历字典的值
    print(v)
jason
2000-01-01
male    

for k, v in d.items(): # 遍历字典的键值对
    print('key: {}, value: {}'.format(k, v))
key: name, value: jason
key: dob, value: 2000-01-01
key: gender, value: male

看到这里你也许会问，有没有办法通过集合中的索引来遍历元素呢？当然可以，其实这种情况在实际工作中还是很常见的，甚至很多时候，我们还得根据索引来做一些条件判断。

我们通常通过range()这个函数，拿到索引，再去遍历访问集合中的元素。比如下面的代码，遍历一个列表中的元素，当索引小于5时，打印输出：

l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
for index in range(0, len(l)):
    if index < 5:
        print(l[index])        
        
1
2
3
4
5

当我们同时需要索引和元素时，还有一种更简洁的方式，那就是通过Python内置的函数enumerate()。用它来遍历集合，不仅返回每个元素，并且还返回其对应的索引，这样一来，上面的例子就可以写成:

l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
for index, item in enumerate(l):
    if index < 5:
        print(item)  
              
1
2
3
4
5

在循环语句中，我们还常常搭配continue和break一起使用。所谓continue，就是让程序跳过当前这层循环，继续执行下面的循环；而break则是指完全跳出所在的整个循环体。在循环中适当加入continue和break，往往能使程序更加简洁、易读。

比如，给定两个字典，分别是产品名称到价格的映射，和产品名称到颜色列表的映射。我们要找出价格小于1000，并且颜色不是红色的所有产品名称和颜色的组合。如果不用continue，代码应该是下面这样的：

# name_price: 产品名称(str)到价格(int)的映射字典
# name_color: 产品名字(str)到颜色(list of str)的映射字典
for name, price in name_price.items():
    if price < 1000:
        if name in name_color:
            for color in name_color[name]:
                if color != 'red':
                    print('name: {}, color: {}'.format(name, color))
        else:
            print('name: {}, color: {}'.format(name, 'None'))

而加入continue后，代码显然清晰了很多：

# name_price: 产品名称(str)到价格(int)的映射字典
# name_color: 产品名字(str)到颜色(list of str)的映射字典
for name, price in name_price.items():
    if price >= 1000:
        continue
    if name not in name_color:
        print('name: {}, color: {}'.format(name, 'None'))
        continue
    for color in name_color[name]:
        if color == 'red':
            continue
        print('name: {}, color: {}'.format(name, color))

我们可以看到，按照第一个版本的写法，从开始一直到打印输出符合条件的产品名称和颜色，共有5层for或者if的嵌套；但第二个版本加入了continue后，只有3层嵌套。

显然，如果代码中出现嵌套里还有嵌套的情况，代码便会变得非常冗余、难读，也不利于后续的调试、修改。因此，我们要尽量避免这种多层嵌套的情况。

前面讲了for循环，对于while循环，原理也是一样的。它表示当condition满足时，一直重复循环内部的操作，直到condition不再满足，就跳出循环体。

while condition:
    ....

很多时候，for循环和while循环可以互相转换，比如要遍历一个列表，我们用while循环同样可以完成：

l = [1, 2, 3, 4]
index = 0
while index < len(l):
    print(l[index])
    index += 1

那么，两者的使用场景又有什么区别呢？

通常来说，如果你只是遍历一个已知的集合，找出满足条件的元素，并进行相应的操作，那么使用for循环更加简洁。但如果你需要在满足某个条件前，不停地重复某些操作，并且没有特定的集合需要去遍历，那么一般则会使用while循环。

比如，某个交互式问答系统，用户输入文字，系统会根据内容做出相应的回答。为了实现这个功能，我们一般会使用while循环，大致代码如下：

while True:
    try:
        text = input('Please enter your questions, enter "q" to exit')
        if text == 'q':
            print('Exit system')
            break
        ...
        ...
        print(response)
    except Exception as err:
        print('Encountered error: {}'.format(err))
        break

同时需要注意的是，for循环和while循环的效率问题。比如下面的while循环：

i = 0
while i < 1000000:
    i += 1

和等价的for循环：

for i in range(0, 1000000):
    pass

究竟哪个效率高呢？

要知道，range()函数是直接由C语言写的，调用它速度非常快。而while循环中的“i += 1”这个操作，得通过Python的解释器间接调用底层的C语言；并且这个简单的操作，又涉及到了对象的创建和删除（因为i是整型，是immutable，i += 1相当于i = new int(i + 1)）。所以，显然，for循环的效率更胜一筹。

条件与循环的复用

前面两部分讲了条件与循环的一些基本操作，接下来，我们重点来看它们的进阶操作，让程序变得更简洁高效。

在阅读代码的时候，你应该常常会发现，有很多将条件与循环并做一行的操作，例如：

expression1 if condition else expression2 for item in iterable

将这个表达式分解开来，其实就等同于下面这样的嵌套结构：

for item in iterable:
    if condition:
        expression1
    else:
        expression2

而如果没有else语句，则需要写成：

expression for item in iterable if condition

举个例子，比如我们要绘制y = 2*|x| + 5 的函数图像，给定集合x的数据点，需要计算出y的数据集合，那么只用一行代码，就可以很轻松地解决问题了：

y = [value * 2 + 5 if value > 0 else -value * 2 + 5 for value in x]

再比如我们在处理文件中的字符串时，常常遇到的一个场景：将文件中逐行读取的一个完整语句，按逗号分割单词，去掉首位的空字符，并过滤掉长度小于等于3的单词，最后返回由单词组成的列表。这同样可以简洁地表达成一行：

text = ' Today,  is, Sunday'
text_list = [s.strip() for s in text.split(',') if len(s.strip()) > 3]
print(text_list)
['Today', 'Sunday']

当然，这样的复用并不仅仅局限于一个循环。比如，给定两个列表x、y，要求返回x、y中所有元素对组成的元组，相等情况除外。那么，你也可以很容易表示出来：

[(xx, yy) for xx in x for yy in y if xx != yy]

这样的写法就等价于：

l = []
for xx in x:
    for yy in y:
        if xx != yy:
            l.append((xx, yy))

熟练之后，你会发现这种写法非常方便。当然，如果遇到逻辑很复杂的复用，你可能会觉得写成一行难以理解、容易出错。那种情况下，用正常的形式表达，也不失为一种好的规范和选择。

总结

今天这节课，我们一起学习了条件与循环的基本概念、进阶用法以及相应的应用。这里，我重点强调几个易错的地方。

在条件语句中，if可以单独使用，但是elif和else必须和if同时搭配使用；而If条件语句的判断，除了boolean类型外，其他的最好显示出来。
在for循环中，如果需要同时访问索引和元素，你可以使用enumerate()函数来简化代码。
写条件与循环时，合理利用continue或者break来避免复杂的嵌套，是十分重要的。
要注意条件与循环的复用，简单功能往往可以用一行直接完成，极大地提高代码质量与效率。

思考题

最后给你留一个思考题。给定下面两个列表attributes和values，要求针对values中每一组子列表value，输出其和attributes中的键对应后的字典，最后返回字典组成的列表。

attributes = ['name', 'dob', 'gender']
values = [['jason', '2000-01-01', 'male'], 
['mike', '1999-01-01', 'male'],
['nancy', '2001-02-01', 'female']
]

# expected output:
[{'name': 'jason', 'dob': '2000-01-01', 'gender': 'male'}, 
{'name': 'mike', 'dob': '1999-01-01', 'gender': 'male'}, 
{'name': 'nancy', 'dob': '2001-02-01', 'gender': 'female'}]

你能分别用一行和多行条件循环语句，来实现这个功能吗？

欢迎在留言区写下你的答案，还有你今天学习的心得和疑惑，也欢迎你把这篇文章分享给你的同事、朋友。

精选留言

yshan

2019-05-24 01:25:32

[(xx, yy) for xx in x for yy in y if x != y]
应该是 if xx != yy] 吧
思考题一行:
[dict(zip(attributes,v)) for v in values]

作者回复

嗯嗯，笔误已更新。
思考题👍

2019-05-24 11:32:44
AllenGFLiu

2019-05-25 09:18:19

思考题
一行版：
[dict(zip(attributes, value)) for value in values]

循环版：
l = []
for value in values:
d = {}
for i in range(3):
d[attributes[i]] = value[i]
l.append(d)
LiANGZE

2019-05-24 02:17:49

课后的练习题，手机打的，格式可能不好看

print( [{ attributes[i]: value[i] for i in range(len(attributes)) } for value in values])
呜呜啦

2019-06-15 19:59:22

attributes = ['name', 'dob', 'gender']
values = [
['jason', '2000-01-01', 'male'],
['mike', '1999-01-01', 'male'],
['nancy', '2001-02-01', 'female']
]

# 多行代码版
list1 = [] # 建立空列表
for value in values: # 对值列表进行循环
dict1 = {} # 建立空字典，方便后续字典键值对存储
for index,key in enumerate(attributes): # 遍历键列表，返回元素与索引
dict1[key] = value[index] # 键与值配对，组装成字典元素
list1.append(dict1) # 将新字典添加到里列表中
print(list1) # 打印显示出完整列表

# 一行代码版
[{key:value[index] for index,key in enumerate(attributes)}for value in values]
# 最外层[]与上面“list1=[]”和“list1.append(dict1)”等价
# "{key:value[index] for index,key in enumerate(attributes)}"与上面"for value in values:"内代码等价
# 体会：先梳理逻辑，写出多行代码版，再回溯写出一行代码版，体现出Python的简洁优美
Fergus

2019-05-26 18:09:04

# Ask
attributes = ['name', 'dob', 'gender']
values = [['jason', '2000-01-01', 'male'],
['mike', '1999-01-01', 'male'],
['nancy', '2001-02-01', 'female']]
# Answers1
lis = []
for i in values:
print(i)
print(dict(zip(attributes, i)))
print(lis.append(dict(zip(attributes, i))))
# Answers2
[dict(zip(attributes, i)) for i in values]
# Answers3
list(map(lambda x: dict(zip(attributes, x)), values))
# Answers4
lis = []
for i in values:
dic = {}
for n, j in enumerate(i):
dic[attributes[n]] = j
lis.append(dic)
print(lis)

我没有想到用多行条件循环语句实现的方法。先留言，然后看别人怎么做的。
Deed

2019-05-24 11:49:22

[dict(zip(attributes, value)) for value in values]
橙子冰

2019-12-19 10:23:20

编程本身占用不了太多时间，主要的时间是花在逻辑的设计，我觉得尽量不要把代码写在一行，增加阅读的难度
隰有荷

2019-06-08 14:49:35

zip函数感觉好神奇，得差一下，哈哈
武林秀才

2019-05-28 12:33:25

一行的
[dict([(attributes[j],values[i][j]) for j in range(len(attributes))]) for i in range(len(values))]
夜月不挂科

2019-05-27 10:48:18

[dict(map(lambda x, y:(x, y), attributes, value)) for value in values]
夜雨声烦

2019-09-17 00:17:10

作业：使用zip函数将两个list聚合成一个元祖，然后再转换成字典：
bb = [dict(zip(attributes,va)) for va in values]
小希

2019-11-27 15:32:22

通过反复查看文章内容跟参考留言中的评论，理解后输出。
虽然不是自己写的，也算是对自己的一种鼓励，至少清楚了逻辑。
#一行
print ([dict(zip(attributes,value))for value in values])

#多行输出
list1 = [] #建议空列表
for value in values: #对值列表进行循环
dict1 = {} #简历空字典，后续对字典键值对存储
for index ,key in enumerate(attributes):#遍历建列表，返回索引与元素
dict1[key] = value[index] #键与值匹配对，组装成字典元素
list1.append(dict1) #将字典添加到列表中
print(list1)

作者回复

加油

2019-11-28 16:54:11
Wing·三金

2019-05-27 11:22:13

# 多行版本
combined = []
for value in values:
temp_dict = {}
for index, attr in enumerate(attributes):
temp_dict[attr] = value[index]
combined.append(temp_dict)

combined

# 单行版本
[{attr: value[index] for index, attr in enumerate(attributes)} for value in values]
k8scloud

2019-05-26 10:29:06

attributes = ['name','dob','gender']
values = [['jason','2000-1-01','male'],['mike','1999-01-1','male'],['nancy','201-02-01','female']]
output = []
for v in values:
dst = {}
for k in range(len(v)):
dst[attributes[k]] = v[k]
output.append(dst)
print(output)
rs勿忘初心

2021-09-27 10:21:44

一行代码：
[dict(zip(attributes, value)) for value in values]

Ps:
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

示例：
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [4, 5, 6]
>>> c = [4, 5, 6, 7, 8]
>>> zipped = zip(a, b) # 打包为元组的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a, c) # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped) # 与 zip 相反，*zipped 可理解为解压，返回二维矩阵式
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]
Geek_David

2020-03-26 19:37:49

同意老师的说法，逻辑相对简单的可以一句搞定，逻辑越复杂越不要一句搞定，会很难理解
向南

2020-03-06 17:53:45

```python
attributes = ['name', 'dob', 'gender']
values = [['jason', '2000-01-01', 'male'],
['mike', '1999-01-01', 'male'],
['nancy', '2001-02-01', 'female']
]

d = []
for value in values:
d.append(dict(zip(attributes, value)))

print(d)

xx = [dict(zip(attributes, v)) for v in values]
print(xx)
```
易拉罐

2019-06-03 10:51:41

# general.
expected_output = []
for v in values:
expected_output.append(dict(zip(attributes, v)))
print(expected_output)

# one line
print([dict(zip(attributes, v)) for v in values])
夏秋冬的春天

2019-05-31 01:16:18

# 多行
output_dist = []
for v in values:
dict_at = {}
for i in range(len(attributes)):
dict_at[attributes[i]] = v[i]
output_dist.append(dict_at)
print(output_dist)

# 一行
print( [{ attributes[i]: value[i] for i in range(len(attributes)) } for value in values])
夜下凝月

2019-05-25 08:54:15

Python中没有switch，但是可以用字典来代替。
#不调用函数
level = {0:'red', 1:'yellow', 2:'green'}
try:
level(id)
except:
pass

#需要调用函数
def delete (id):
'''delete the movie that id is 0'''
………
………
………
………
opt = {0:delete, 1:warning, 2:allow}

opt[ id ]( id )