你好，我是景霄。
工作中，我总听到很多程序员抱怨，说现在的计算机编程语言太多了，学不过来了。一些人Java用了很多年，但是最近的项目突然需要用Python，就会不知所措，压力很大。
众所周知，Facebook的主流语言是Hack（PHP的进化版本）。不过，我敢拍着胸脯说，就刚入职的工程师而言，100个里至少有95个，以前都从未用过Hack或者PHP。但是，这些人上手都特别快，基本上一两周后，日常编程便毫无压力了。
他们是怎么做到的呢？
事实上，他们遵循的，正是我在开篇词中提到的方法，也是本专栏学习的中心观点：“从工程的角度去学习Python”。那么具体来说，到底要怎么学，学习的过程中又要特别注意哪些地方呢？
不同语言，需融会贯通
其实，如果你在学一门语言的时候多阅读、多练习、多思考，你就会发现，不同语言都是类似的。编程语言本就是人类控制计算机的指令，语法规则等方面自然大同小异。
而在原有基础上，学习一门新的编程语言，其实也没有那么难，你首先要做到的是明确区分。比如，在学习Python的条件与循环语句时，多回忆一下其他语言的语法是怎样的。再如，遇到Python中的字符串相加时，你能分析出它的复杂度吗？再联想到其他语言，比如Java中字符串相加的复杂度，它们之间有什么相同点、又有什么区别呢？
除了能够明确区分语言的不同点，我们还要能联系起来灵活运用。比如，最典型的“编程语言两问”：
-
你了解你学过的每种编程语言的特点吗？
-
你能根据不同的产品需求，选用合适的编程语言吗？
举个例子，Python的优点之一是特别擅长数据分析，所以广泛应用于人工智能、机器学习等领域，如机器学习中TensorFlow的框架，就是用Python写的。但是涉及到底层的矩阵运算等等，还是要依赖于C++完成，因为C++的速度快，运行效率更高。
事实上，很多公司都是这样，服务器端开发基于Python，但底层的基础架构依赖于C++。这就是典型的“不同需求选用不同语言”。毕竟，你要明白，哪怕只是几十到几百毫秒的速度差距，对于公司、对于用户体验来说都是决定性的。
唯一语言，可循序渐进
当然，如果Python是你学的第一门编程语言，那也不必担心。我们知道，虽然同为人机交互的桥梁，Python语言比起C++、Java等主流语言，语法更简洁，也更接近英语，对编程世界的新人还是很友好的，这也是其显著优点。这种情况下，你要做的就是专注于Python这一门语言，明确学习的重点，把握好节奏循序渐进地学习。
根据我多年的学习工作经验，我把编程语言的学习重点，总结成了下面这三步，无论你是否有其他语言的基础，都可以对照来做，稳步进阶。
第一步：大厦之基，勤加练习
任何一门编程语言，其覆盖范围都是相当广泛的，从基本的变量赋值、条件循环，到并发编程、Web开发等等，我想市面上几乎没有任何一本书能够罗列完全。
所以，我建议你，在掌握必要的基础时，就得多上手操作了。千万不要等到把教材上所有东西都学完了才开始，因为到那时候你会发现，前面好不容易记住的一堆东西似乎又忘记了。计算机科学是一门十分讲究实战的学科，因此越早上手练习，练得越多越勤，就越好。
不过，到底什么叫做必要的基础呢？以Python为例，如果你能够理解变量间的赋值、基本的数据类型、条件与循环语句、函数的用法，那么你就达到了第一步的底线标准，应该开始在课下多多练习了。
比方说，你可以自己动手编程做一个简易的计算器，这应该也是大多数程序员实操的第一个小项目。用户输入数字和运算符后，你的程序能够检查输入是否合法并且返回正确的结果吗？
在做这个小项目的过程中，你可能会遇到不少问题。我的建议是，遇到不懂的问题时，多去Stack Overflow上查询，这样你还能阅读别人优秀的代码，借鉴别人的思路，对于你的学习肯定大有帮助。当然，实在解决不了的问题，也可以写在留言区，我们一起来解决。
第二步：代码规范，必不可少
诚然，学习编程讲究快和高效。但是，与此同时，请一定不要忽略每一种语言必要的编程规范。在你自己刚开始写代码练习时，你可以不写单元测试，但总不能几百行的代码却没有一个函数，而是从头顺序写到尾吧？你可以省略一些可有可无的注释，但总不能把很多行代码全部并到一行吧？
比如，我们来看下面这行代码：
v.A(param1, param2, param3).B(param4, param5).C(param6, param7).D()
显然，这样写十分不科学，应该把它拆分成多行：
v.A(param1, param2, param3) \ # 字符'\'表示换行
.B(param4, param5) \
.C(param6, param7) \
.D()
再比如，变量和函数的命名虽有一定的随意性，但一定要有意义。如果你图省事，直接把变量依次命名为v1、v2、v3等，把函数依次命名为func1、func2、func3等等，不仅让其他人难理解，就算是你自己，日后维护起来都费劲儿。
一名优秀的程序员，一定遵守编程语言的代码规范。像Facebook的工程师，每次写完代码都必须经过别人的review才能提交。如果有不遵守代码规范的例子，哪怕只是一个函数或是一个变量的命名，我们都会要求原作者加以修改，严格规范才能保证代码库的代码质量。
第三步：开发经验，质的突破
想要真正熟练地掌握Python或者是任何一门其他的编程语言，拥有大中型产品的开发经验是必不可少的。因为实战经验才能让你站得更高，望得更远。
比如我们每天都在用搜索引擎，但你了解一个搜索引擎的服务器端实现吗？这是一个典型的面向对象设计，你需要定义一系列相关的类和函数，需要从产品需求、代码复杂度、效率以及可读性等多个方面考虑，同时，上线后还要进行各种优化等等。
当然，在专栏里我没办法让你完成一个上亿用户级的实践产品，但是我会把自己这些年的开发经验倾囊相授，并通过量化交易这个实战案例，带你踏入“高级战场”，帮你掌握必要的开发知识。
最后，我专门为你绘制了一张Python学习的知识图谱，里面涵盖了Python最高频的核心知识，大部分内容我在专栏中都会讲到。你可以保存或者打印出来，作为学习参考。
今天，我跟你分享了Python的学习方法和注意事项，其实这些观点不只适用于Python，也能帮助你学习任何一门其他计算机编程语言，希望你能牢记在心。在接下来的课程里，我会带你逐步突破，最终成为一名Python高手。
那么，对于学习Python或者是其他编程语言，你有什么困扰或是心得吗？欢迎在留言区与我交流！
精选留言
2019-05-10 14:17:21
我有些业务经验基础和对数据的好奇心，目前希望转行先做数据分析逐渐往自动化运营方向发展，边做边学，打算报考在职研究生系统地学习下计算机科学，主要方向是机器学习和人工智能。
我的问题是，现在年龄也不小了，半路出家“工程师”不知道能不能成？但明知道悬崖在前，不得不自我鞭策，每天工作、生活与学习交织并行，感到鸭梨山大，焦虑感与日俱增。
我对学习不迷茫，因为我发自内心信任地学习，但我对转行这件事以及未来的就业感到迷茫。一边是希望能够在未来人机协同的创新社会中找到自己的价值与地位，一边是自己心里真的是一点底也没有。
2019-05-11 23:12:46
2019-05-10 08:52:30
2019-05-22 00:12:50
2019-05-10 06:37:37
1、学习过一阵子但工作中没怎么用，过了一段时间也就忘了。
2、真做一个项目时，发现自己有想法，可是实现落地却是很痛苦，各种查找后都不是自己想要的效果，实现起来进度特别慢，就产生畏惧了。
2019-05-12 01:09:27
2019-05-10 07:33:06
2019-05-11 10:25:00
2019-05-10 20:21:23
2019-05-10 17:09:29
2019-05-10 09:15:14
2019-05-10 09:26:18
2019-05-10 10:43:04
，是不适用还有有什么原因呢？想了解了解
2020-02-25 17:52:32
2019-05-16 07:17:33
2019-05-21 15:15:56
2019-05-14 10:21:50
现在是在看c++和python，不知道该如何分配时间比较好。
2019-05-12 18:18:34
2019-05-10 16:00:45
2019-05-10 08:28:17
python主要领域有数据挖掘和数据分析。我要把日常的数据采集和报表更新工作在ubuntu环境下通过python编程和一点shell编程实现。ubuntu用微软wsl工具下的命令行。编辑器用VI和VIM。这样不但可以练习python，还可以熟悉Linux环境和shell编程。