Index of /【已完结】PyTorch深度学习实战/

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【001】开篇词  如何高效入门PyTorch？.html                      17-Aug-2025 18:00               31405
【002】01  PyTorch：网红中的顶流明星.html                     17-Aug-2025 18:00               36214
【003】02  NumPy（上）：核心数据结构详解.html                    17-Aug-2025 18:00               43231
【004】03  NumPy（下）：深度学习中的常用操作.html                  17-Aug-2025 18:00               43620
【005】04  Tensor：PyTorch中最基础的计算单元.html              17-Aug-2025 18:00               40718
【006】05  Tensor变形记：快速掌握Tensor切分、变形等方法.html         17-Aug-2025 18:00               43271
【007】06  Torchvision（上）：数据读取，训练开始的第一步.html         17-Aug-2025 18:00               42820
【008】07  Torchvision（中）：数据增强，让数据更加多样性.html         17-Aug-2025 18:00               45621
【009】08  Torchvision（下）：其他有趣的功能.html               17-Aug-2025 18:00               40318
【010】09  卷积（上）：如何用卷积为计算机“开天眼”？.html                17-Aug-2025 18:01               47143
【011】10  卷积（下）：如何用卷积为计算机“开天眼”？.html                17-Aug-2025 18:01               39533
【012】11  损失函数：如何帮助模型学会“自省”？.html                   17-Aug-2025 18:01               30806
【013】12  计算梯度：网络的前向与反向传播.html                      17-Aug-2025 18:01               26732
【014】13  优化方法：更新模型参数的方法.html                       17-Aug-2025 18:01               34792
【015】加餐  机器学习其实就那么几件事.html                         17-Aug-2025 18:01               17271
【016】14  构建网络：一站式实现模型搭建与训练.html                    17-Aug-2025 18:01               62042
【017】15  可视化工具：如何实现训练的可视化监控？.html                  17-Aug-2025 18:01               34483
【018】16｜分布式训练：如何加速你的模型训练？.html                     17-Aug-2025 18:01               38178
【019】17  图像分类（上）：图像分类原理与图像分类模型.html                17-Aug-2025 18:01               37459
【020】18  图像分类（下）：如何构建一个图像分类模型.html                 17-Aug-2025 18:01               49421
【021】19  图像分割（上）：详解图像分割原理与图像分割模型.html              17-Aug-2025 18:01               22340
【022】20  图像分割（下）：如何构建一个图像分割模型？.html                17-Aug-2025 18:01               54842
【023】21  NLP基础（上）：详解自然语言处理原理与常用算法.html             17-Aug-2025 18:01               37035
【024】22  NLP基础（下）：详解语言模型与注意力机制.html                17-Aug-2025 18:01               25224
【025】23  情感分析：如何使用LSTM进行情感分析？.html                 17-Aug-2025 18:01               50408
【026】24  文本分类：如何使用BERT构建文本分类模型？.html               17-Aug-2025 18:01               34225
【027】25  摘要：如何快速实现自动文摘生成？.html                     17-Aug-2025 18:02               33002
【028】用户故事  Tango：师傅领进门，修行在个人.html                  17-Aug-2025 18:02               17564
【029】答疑篇｜思考题答案集锦.html                              17-Aug-2025 18:02               20526
【030】加餐｜基础模型：AI时代的新篇章.html                         17-Aug-2025 18:02               14468
【031】结束语｜人生充满选择，选择与努力同样重要.html                     17-Aug-2025 18:02               26628
【032】期末测试｜来赴一场100分之约！.html                         17-Aug-2025 18:02                3795