你好，我是刘超。
今天这讲我们继续来聊聊锁优化。上一讲我重点介绍了在JVM层实现的Synchronized同步锁的优化方法，除此之外，在JDK1.5之后，Java还提供了Lock同步锁。那么它有什么优势呢？
相对于需要JVM隐式获取和释放锁的Synchronized同步锁，Lock同步锁（以下简称Lock锁）需要的是显示获取和释放锁，这就为获取和释放锁提供了更多的灵活性。Lock锁的基本操作是通过乐观锁来实现的，但由于Lock锁也会在阻塞时被挂起，因此它依然属于悲观锁。我们可以通过一张图来简单对比下两个同步锁，了解下各自的特点：
从性能方面上来说，在并发量不高、竞争不激烈的情况下，Synchronized同步锁由于具有分级锁的优势，性能上与Lock锁差不多；但在高负载、高并发的情况下，Synchronized同步锁由于竞争激烈会升级到重量级锁，性能则没有Lock锁稳定。
我们可以通过一组简单的性能测试，直观地对比下两种锁的性能，结果见下方，代码可以在Github上下载查看。
通过以上数据，我们可以发现：Lock锁的性能相对来说更加稳定。那它与上一讲的Synchronized同步锁相比，实现原理又是怎样的呢？
Lock锁的实现原理
Lock锁是基于Java实现的锁，Lock是一个接口类，常用的实现类有ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock（RRW），它们都是依赖AbstractQueuedSynchronizer（AQS）类实现的。
AQS类结构中包含一个基于链表实现的等待队列（CLH队列），用于存储所有阻塞的线程，AQS中还有一个state变量，该变量对ReentrantLock来说表示加锁状态。
该队列的操作均通过CAS操作实现，我们可以通过一张图来看下整个获取锁的流程。
锁分离优化Lock同步锁
虽然Lock锁的性能稳定，但也并不是所有的场景下都默认使用ReentrantLock独占锁来实现线程同步。
我们知道，对于同一份数据进行读写，如果一个线程在读数据，而另一个线程在写数据，那么读到的数据和最终的数据就会不一致；如果一个线程在写数据，而另一个线程也在写数据，那么线程前后看到的数据也会不一致。这个时候我们可以在读写方法中加入互斥锁，来保证任何时候只能有一个线程进行读或写操作。
在大部分业务场景中，读业务操作要远远大于写业务操作。而在多线程编程中，读操作并不会修改共享资源的数据，如果多个线程仅仅是读取共享资源，那么这种情况下其实没有必要对资源进行加锁。如果使用互斥锁，反倒会影响业务的并发性能，那么在这种场景下，有没有什么办法可以优化下锁的实现方式呢？
1.读写锁ReentrantReadWriteLock
针对这种读多写少的场景，Java提供了另外一个实现Lock接口的读写锁RRW。我们已知ReentrantLock是一个独占锁，同一时间只允许一个线程访问，而RRW允许多个读线程同时访问，但不允许写线程和读线程、写线程和写线程同时访问。读写锁内部维护了两个锁，一个是用于读操作的ReadLock，一个是用于写操作的WriteLock。
那读写锁又是如何实现锁分离来保证共享资源的原子性呢？
RRW也是基于AQS实现的，它的自定义同步器（继承AQS）需要在同步状态state上维护多个读线程和一个写线程的状态，该状态的设计成为实现读写锁的关键。RRW很好地使用了高低位，来实现一个整型控制两种状态的功能，读写锁将变量切分成了两个部分，高16位表示读，低16位表示写。
一个线程尝试获取写锁时，会先判断同步状态state是否为0。如果state等于0，说明暂时没有其它线程获取锁；如果state不等于0，则说明有其它线程获取了锁。
此时再判断同步状态state的低16位（w）是否为0，如果w为0，则说明其它线程获取了读锁，此时进入CLH队列进行阻塞等待；如果w不为0，则说明其它线程获取了写锁，此时要判断获取了写锁的是不是当前线程，若不是就进入CLH队列进行阻塞等待；若是，就应该判断当前线程获取写锁是否超过了最大次数，若超过，抛异常，反之更新同步状态。
一个线程尝试获取读锁时，同样会先判断同步状态state是否为0。如果state等于0，说明暂时没有其它线程获取锁，此时判断是否需要阻塞，如果需要阻塞，则进入CLH队列进行阻塞等待；如果不需要阻塞，则CAS更新同步状态为读状态。
如果state不等于0，会判断同步状态低16位，如果存在写锁，则获取读锁失败，进入CLH阻塞队列；反之，判断当前线程是否应该被阻塞，如果不应该阻塞则尝试CAS同步状态，获取成功更新同步锁为读状态。
下面我们通过一个求平方的例子，来感受下RRW的实现，代码如下：
public class TestRTTLock {
private double x, y;
private ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock();
// 读锁
private Lock readLock = lock.readLock();
// 写锁
private Lock writeLock = lock.writeLock();
public double read() {
//获取读锁
readLock.lock();
try {
return Math.sqrt(x * x + y * y);
} finally {
//释放读锁
readLock.unlock();
}
}
public void move(double deltaX, double deltaY) {
//获取写锁
writeLock.lock();
try {
x += deltaX;
y += deltaY;
} finally {
//释放写锁
writeLock.unlock();
}
}
}
2.读写锁再优化之StampedLock
RRW被很好地应用在了读大于写的并发场景中，然而RRW在性能上还有可提升的空间。在读取很多、写入很少的情况下，RRW会使写入线程遭遇饥饿（Starvation）问题，也就是说写入线程会因迟迟无法竞争到锁而一直处于等待状态。
在JDK1.8中，Java提供了StampedLock类解决了这个问题。StampedLock不是基于AQS实现的，但实现的原理和AQS是一样的，都是基于队列和锁状态实现的。与RRW不一样的是，StampedLock控制锁有三种模式: 写、悲观读以及乐观读，并且StampedLock在获取锁时会返回一个票据stamp，获取的stamp除了在释放锁时需要校验，在乐观读模式下，stamp还会作为读取共享资源后的二次校验，后面我会讲解stamp的工作原理。
我们先通过一个官方的例子来了解下StampedLock是如何使用的，代码如下：
public class Point {
private double x, y;
private final StampedLock s1 = new StampedLock();
void move(double deltaX, double deltaY) {
//获取写锁
long stamp = s1.writeLock();
try {
x += deltaX;
y += deltaY;
} finally {
//释放写锁
s1.unlockWrite(stamp);
}
}
double distanceFormOrigin() {
//乐观读操作
long stamp = s1.tryOptimisticRead();
//拷贝变量
double currentX = x, currentY = y;
//判断读期间是否有写操作
if (!s1.validate(stamp)) {
//升级为悲观读
stamp = s1.readLock();
try {
currentX = x;
currentY = y;
} finally {
s1.unlockRead(stamp);
}
}
return Math.sqrt(currentX * currentX + currentY * currentY);
}
}
我们可以发现：一个写线程获取写锁的过程中，首先是通过WriteLock获取一个票据stamp，WriteLock是一个独占锁，同时只有一个线程可以获取该锁，当一个线程获取该锁后，其它请求的线程必须等待，当没有线程持有读锁或者写锁的时候才可以获取到该锁。请求该锁成功后会返回一个stamp票据变量，用来表示该锁的版本，当释放该锁的时候，需要unlockWrite并传递参数stamp。
接下来就是一个读线程获取锁的过程。首先线程会通过乐观锁tryOptimisticRead操作获取票据stamp ，如果当前没有线程持有写锁，则返回一个非0的stamp版本信息。线程获取该stamp后，将会拷贝一份共享资源到方法栈，在这之前具体的操作都是基于方法栈的拷贝数据。
之后方法还需要调用validate，验证之前调用tryOptimisticRead返回的stamp在当前是否有其它线程持有了写锁，如果是，那么validate会返回0，升级为悲观锁；否则就可以使用该stamp版本的锁对数据进行操作。
相比于RRW，StampedLock获取读锁只是使用与或操作进行检验，不涉及CAS操作，即使第一次乐观锁获取失败，也会马上升级至悲观锁，这样就可以避免一直进行CAS操作带来的CPU占用性能的问题，因此StampedLock的效率更高。
总结
不管使用Synchronized同步锁还是Lock同步锁，只要存在锁竞争就会产生线程阻塞，从而导致线程之间的频繁切换，最终增加性能消耗。因此，如何降低锁竞争，就成为了优化锁的关键。
在Synchronized同步锁中，我们了解了可以通过减小锁粒度、减少锁占用时间来降低锁的竞争。在这一讲中，我们知道可以利用Lock锁的灵活性，通过锁分离的方式来降低锁竞争。
Lock锁实现了读写锁分离来优化读大于写的场景，从普通的RRW实现到读锁和写锁，到StampedLock实现了乐观读锁、悲观读锁和写锁，都是为了降低锁的竞争，促使系统的并发性能达到最佳。
思考题
StampedLock同RRW一样，都适用于读大于写操作的场景，StampedLock青出于蓝结果却不好说，毕竟RRW还在被广泛应用，就说明它还有StampedLock无法替代的优势。你知道StampedLock没有被广泛应用的原因吗？或者说它还存在哪些缺陷导致没有被广泛应用。
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精选留言
2019-06-18 09:02:27
2019-07-04 16:37:31
2019-06-20 07:43:27
2019-06-18 09:38:50
问题1:不是可以并发读的嘛?按这图读线程也要阻塞等待的意思么?
问题二:CLF阻塞队列里是读写线程公用的么?队列里，读写交替出现。那不就没法并发读了么?
2019-06-18 08:21:06
2019-12-27 14:46:51
2019-06-19 15:10:05
2020-03-18 08:21:06
2020-04-10 16:32:51
2019-06-18 09:28:12
2019-06-18 22:24:54
2019-06-18 15:56:34
1.在ReentrantLock中，state这个变量，为0的时候表示当前的锁是没有被占用的。这个时候线程应该用CAS尝试修改state变量的值对锁进行抢占才对呀，为什么在您的图里当state=0的时候还需要判断是否为当前线程呢？
2.老师提到读写锁在读多写少的情况下会使得写线程遭遇饥饿问题，那我是不是只需要将锁设置为公平锁，这样先申请写锁的线程就可以先获得锁，从而避免饥饿问题呢？
3.StampedLock中引入了一个stamp版本对版本进行控制，那么对这个stamp变量进行写入的时候是否需要使用CAS操作？如果不是，那如何保证对stamp变量的读写是线程安全的呢？
谢谢老师！
2019-11-28 15:35:40
2019-06-21 16:17:43
2020-08-27 18:03:52
2020-08-11 00:31:21
2020-07-25 22:23:55
2019-11-10 20:40:05
2019-06-19 11:13:47
此外，前排@-W.LI-同学提出的那个问题，并发读的时候也需要按照是否是公平锁进入CLH队列进行阻塞我还不是很明白，既然大家都是读操作，互相之间没有冲突，我每个线程都直接用CAS操作获取锁不就行了吗，为什么还要进队列阻塞等待呢？
2022-05-22 17:21:34
StampedLock相比于ReentrantReadWriteLock的优点之一，在读多写少的场景下，写线程可能会长时间获取不到写锁，StampedLock利用乐观读（无锁化操作）当写线程能申请锁时能及时获取锁，不会像读写锁那样可能长时间获取不到锁。
我的意思大家应该明白了吧😂（说的不对的大家多多指正）