Index of /【已完结】DeepSeek 应用开发实战/
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【001】开篇词｜借DeepSeek东风，开启AI应用开发之旅.html 17-Aug-2025 13:05 29871
【002】01｜DeepSeek“民用级”程序员使用指北.html 17-Aug-2025 13:05 42557
【003】02｜特训套路：Function Calling和ReAct如何让大模型更加智能？...> 17-Aug-2025 13:05 48170
【004】加餐1｜Agent的前辈：Function Calling.html 17-Aug-2025 13:05 47078
【005】加餐2｜直播回放：如何借力DeepSeek入局AI应用开发.html 17-Aug-2025 13:05 6857
【006】03｜快速上手（一）：LobeChat+AI 网关+Ollama 打造高可用大模型集..> 17-Aug-2025 13:05 45683
【007】04｜快速上手（二）：LobeChat+AI 网关 +Ollama打造高可用大模型集..> 17-Aug-2025 13:06 42238
【008】05｜进阶部署（一）：Kubernetes资源创建与部署.html 17-Aug-2025 13:06 32795
【009】06 进阶部署（二）：非量化版DeepSeek分布式部署方案实战.html 17-Aug-2025 13:06 38499
【010】07 进阶部署（三）：非量化版 DeepSeek 分布式部署方案实战.html 17-Aug-2025 13:06 83840
【011】加餐：使用 AutoDL 快速部署模型.html 17-Aug-2025 13:06 17876
【012】08 llama.cpp部署：无GPU服务器如何部署DeepSeek？.html 17-Aug-2025 13:06 26338
【013】09｜体验微调：微调DeepSeek-R1大模型，实现新闻分类器.html 17-Aug-2025 13:06 41909
【014】10｜体验蒸馏：如何蒸馏一个自己的DeepSeek-R1大模型.html 17-Aug-2025 13:06 36266
【015】11｜凤雏来了：什么是模型上下文协议MCP？.html 17-Aug-2025 13:06 41132
【016】12｜动手实现一个简单的MCP Server.html 17-Aug-2025 13:06 34083
【017】13｜动手实现一个简单的MCP Client.html 17-Aug-2025 13:06 44836
【018】14｜网络爬虫：无头浏览器抓取技术.html 17-Aug-2025 13:06 32041
【019】15｜找工作：如何让DeepSeek帮我们找工作？.html 17-Aug-2025 13:06 38784
【020】16｜写简历：如何让AI自动拿到我们的简历，并浓缩成精华.html 17-Aug-2025 13:06 32708
【021】17｜写简历：如何根据岗位需求自动编写简历？.html 17-Aug-2025 13:06 18528
【022】18｜加餐：MCP产品化！高德、百度、腾讯三大地图服务接入MCP.html 17-Aug-2025 13:06 26414
【023】19｜平台化开发：零代码Agent+工作流开发.html 17-Aug-2025 13:06 22345
【024】20｜平台化开发：工具开发套路.html 17-Aug-2025 13:06 38329
【025】21｜视觉模型：试卷题目分析解答.html 17-Aug-2025 13:07 27278
【026】加餐｜前沿速递：如何学习与理解Google智能体协议A2A？.html 17-Aug-2025 13:07 39911
【027】22｜RAG技术：如何利用RAG技术提升题目解答准确率？.html 17-Aug-2025 13:07 30826
【028】23 校验机制：如何通过校验提升题目解答准确率？.html 17-Aug-2025 13:07 18627
【029】24｜热门AI开发脚手架：一节课快速入门LangGraph.html 17-Aug-2025 13:07 34773
【030】25｜使用LangGraph定制编写Web后端项目.html 17-Aug-2025 13:07 24890
【031】26｜如何根据数据表文档生成实体？.html 17-Aug-2025 13:07 23689
【032】27｜如何根据代码库代码生成新的代码？.html 17-Aug-2025 13:07 17796
【033】28｜思路拓展：如何使用GraphRAG分析代码结构？.html 17-Aug-2025 13:07 18077
【034】29｜如何抓取金融市场数据？.html 17-Aug-2025 13:07 17450
【035】30｜如何用自然语言查询股票名称与代码？.html 17-Aug-2025 13:07 21697
【036】31｜如何抓取全部沪深A股的日K数据？.html 17-Aug-2025 13:07 17401
【037】32｜计划模式：如何让Agent有计划地进行股票数据分析？.html 17-Aug-2025 13:07 26805
【038】33 简易量化策略之量能策略.html 17-Aug-2025 13:07 16507
【039】直播加餐｜如何使用 MCP & A2A 实现多智能体股票助手.html 17-Aug-2025 13:07 3870
【040】结束语｜近水知鱼性，近山识鸟音.html 17-Aug-2025 13:07 12505
【041】结课测试｜来赴一场满分之约！.html 17-Aug-2025 13:07 2353