Index of /【已完结】AI大模型系统实战/
../
【001】趋势探索｜深度剖析 DeepSeek V3 和 DeepSeek R1.html 17-Aug-2025 14:12 0
【002】延续Scaling Law｜DeepSeek V3如何优化混合专家模型机制？.html 17-Aug-2025 14:12 0
【003】DeepSeek V3提示语工程和后训练的完美闭环.html 17-Aug-2025 14:12 0
【004】DeepSeek V3 怎样实现“1+1+13”的工程优化效果？.html 17-Aug-2025 14:12 0
【005】Scaling Law从训练时到推理时的转移.html 17-Aug-2025 14:12 0
【006】DeepSeek R1 比大模型更重要的是聪明模型.html 17-Aug-2025 14:12 0
【007】开篇词｜漫游未来，一起开启AI大模型系统修炼之旅.html 17-Aug-2025 14:13 0
【008】01｜认知升级：你心中的AI大模型长啥样？.html 17-Aug-2025 14:13 0
【009】02｜具身智能：OpenAI真正的野心是什么？.html 17-Aug-2025 14:13 0
【010】03｜原型系统：开源工具自建AI大模型底座.html 17-Aug-2025 14:13 0
【011】04｜游目骋怀：工业级的大模型系统强在哪？.html 17-Aug-2025 14:13 0
【012】05｜策略建模：为什么AI系统能够猜你所想？.html 17-Aug-2025 14:13 0
【013】06｜特征工程：数据点石成金，给你的系统赋予灵魂.html 17-Aug-2025 14:13 0
【014】07｜模型工程：算法三大门派，取众家之长为我所用.html 17-Aug-2025 14:13 0
【015】08 数据算法：因材施教，为你的系统选好老师.html 17-Aug-2025 14:13 0
【016】09｜系统构建（一）：AI系统的弹药库——离线系统.html 17-Aug-2025 14:13 0
【017】10｜系统构建（二）：AI系统的冲锋队——在线系统.html 17-Aug-2025 14:13 0
【018】答疑课堂｜前两章思考题答案.html 17-Aug-2025 14:13 0
【019】11｜地球往事：为什么CV领域首先引领预训练潮流？.html 17-Aug-2025 14:13 0
【020】12｜博观约取：重走NLP领域预训练模型的长征路.html 17-Aug-2025 14:13 0
【021】13｜厚积薄发：如何让模型更好地理解人类语言？.html 17-Aug-2025 14:13 0
【022】14｜变形金刚：Transformer是如何让模型变大的？.html 17-Aug-2025 14:13 0
【023】15 GPT1-3：技术爆炸，深入解析LLM的核心技术.html 17-Aug-2025 14:13 0
【024】16｜ChatGPT：是什么让LLM走向舞台中央？.html 17-Aug-2025 14:13 0
【025】17｜LLM展望：死神永生，LLM会带人们驶向何处？.html 17-Aug-2025 14:13 0
【026】18｜策略建模：取众家所长的工业级的AIGC系统.html 17-Aug-2025 14:13 0
【027】19｜提示语工程（一）：为什么说提示语引擎是“智能体本体”？.html 17-Aug-2025 14:13 0
【028】20｜提示语工程（二）：LLM的护卫舰队有哪些？.html 17-Aug-2025 14:13 0
【029】21｜提示语工程（三）：如何帮助智能体更好地管理记忆？.html 17-Aug-2025 14:13 0
【030】国庆策划｜赛程过半，检验一下你的学习成果吧！.html 17-Aug-2025 14:14 0
【031】22｜提示语工程（四）：如何让智能体学会反思过去和规划未来？.html 17-Aug-2025 14:14 0
【032】23｜提示语工程（五）：构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战.html 17-Aug-2025 14:14 0
【033】24｜提示语工程（六）：超越智能，让你的AI系统成为全知超人.html 17-Aug-2025 14:14 0
【034】25｜模型工程（一）：如何让你的训练数据无中生有？.html 17-Aug-2025 14:14 0
【035】26｜模型工程（二）：算力受限，如何为“无米之炊”？.html 17-Aug-2025 14:14 0
【036】27｜模型工程（三）：低成本领域模型方案，小团队怎么做大模型？.html 17-Aug-2025 14:14 0
【037】28｜总体回顾：工业级AI大模型系统的庐山真面目.html 17-Aug-2025 14:14 0
【038】29｜从创业到被收购，OpenAI经历了哪些关键阶段？.html 17-Aug-2025 14:14 0
【039】30｜藏宝图：大模型产业全景图，新业态带来哪些新机遇？.html 17-Aug-2025 14:14 0
【040】31｜发展趋势：生成式AI系统的未来发展趋势是什么？.html 17-Aug-2025 14:14 0
【041】32｜职场规划：面试准备，如何做大模型时代下的长远规划？.html 17-Aug-2025 14:14 0
【042】答疑课堂（二）｜后三章思考题答案.html 17-Aug-2025 14:14 0
【043】结束语｜AI大模型，技术人的双城记.html 17-Aug-2025 14:14 0
【044】结课测试｜来赴一场满分之约.html 17-Aug-2025 14:14 0
【045】第二季回归｜我带着LLaMA 3新课回来了！.html 17-Aug-2025 14:14 0