Index of /【已完结】AI大模型实战高手课/

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【001】开篇词｜开发工程师如何进阶为AI应用型人才？.html                   17-Aug-2025 13:35               27873
【002】01｜洞察本质：从工程学角度看ChatGPT为什么会崛起.html             17-Aug-2025 13:35               42517
【003】02｜学好提示工程，轻松驾驭大模型.html                        17-Aug-2025 13:35               41139
【004】03｜探索智能体世界：LangChain与RAG检索增强生成.html           17-Aug-2025 13:35               32851
【005】04｜本地部署：如何本地化部署开源大模型ChatGLM3-6B？.html         17-Aug-2025 13:35               43893
【006】05｜大模型微调：如何基于ChatGLM3-6B+Lora构建基本法律常识大模型？...> 17-Aug-2025 13:35               39076
【007】06｜RAG实战：基于ChatGLM3-6B+LangChain+Faiss搭建企业..> 17-Aug-2025 13:35               41838
【008】07｜大模型API封装：自建大模型如何对外服务？.html                 17-Aug-2025 13:35               40456
【009】08｜关于机器学习，你需要了解的基本概念（一）.html                  17-Aug-2025 13:35               26797
【010】09｜关于机器学习，你需要了解的基本概念（二）.html                  17-Aug-2025 13:36               32111
【011】10｜经典算法之RNN：开发人员绕不开的循环神经网络.html               17-Aug-2025 13:36               22871
【012】11｜关于自然语言处理，你需要了解的基本概念.html                   17-Aug-2025 13:36               26575
【013】12｜深入理解Word2Vec：解开词向量生成的奥秘.html               17-Aug-2025 13:36               30313
【014】13｜深入理解Seq2Seq：让我们看看语言翻译是怎么来的.html            17-Aug-2025 13:36               36803
【015】14｜Transformer技术原理：为什么说Transformer是大模型架构的基..> 17-Aug-2025 13:36               26188
【016】15｜Transformer技术原理：为什么说Transformer是大模型架构的基..> 17-Aug-2025 13:36               22592
【017】16｜从零开始，构建一个具有100M参数规模的Transformer模型.html     17-Aug-2025 13:36               39230
【018】17｜模型解剖：探究模型内部到底是什么？.html                     17-Aug-2025 13:36               19294
【019】18｜大模型预训练：Pre-Training如何让模型变聪明？.html          17-Aug-2025 13:36               21735
【020】19｜深入理解DeepSpeed，提高大模型训练效率.html               17-Aug-2025 13:36               13070
【021】20｜人类意图对齐，让模型拥有更高的情商.html                     17-Aug-2025 13:36               13405
【022】21｜模型测评：如何评估大模型的表现？.html                      17-Aug-2025 13:36               12569
【023】22｜模型轻量化：如何让模型运行在低配置设备上？.html                 17-Aug-2025 13:36               20971
【024】23｜模型核心技术指标：如何提高上下文长度？.html                   17-Aug-2025 13:36               19533
【025】24｜架构设计（上）：企业如何设计大模型应用架构？.html                17-Aug-2025 13:36               15761
【026】25｜架构设计（下）：企业如何搭建 AI 中台？.html                 17-Aug-2025 13:36               19502
【027】26｜为什么说Mamba是Transformer的最强挑战者？.html          17-Aug-2025 13:36               33045
【028】27｜机器人+大模型会产生什么化学反应？.html                     17-Aug-2025 13:37               13871
【029】28｜Sora的突破：揭秘AI世界模拟器背后的技术演进.html              17-Aug-2025 13:37               24039
【030】29｜人工智能+无人机：掀起智能飞行领域革命.html                   17-Aug-2025 13:37               16911
【031】30｜AI发展的下一阶段：什么是Q-Star()？.html                17-Aug-2025 13:37               12144
【032】结束语｜相信自己，未来无限可能.html                          17-Aug-2025 13:37               15522
【033】期末测试｜来赴一场满分之约！.html                           17-Aug-2025 13:37                2626