Index of /【已完结】零基础实战机器学习/

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【001】开篇词｜开发者为什么要从实战出发学机器学习？.html                   17-Aug-2025 18:11               37092
【002】01｜打好基础：到底什么是机器学习？.html                       17-Aug-2025 18:11               44647
【003】02｜工具准备：安装并使用Jupyter Notebook.html            17-Aug-2025 18:11               43065
【004】03｜实战5步（上）：怎么定义问题和预处理数据？.html                 17-Aug-2025 18:11               51831
【005】04｜ 实战5步（下）：怎么建立估计10万+软文点击率的模型？.html          17-Aug-2025 18:11               52728
【006】05  数据探索：怎样从数据中找到用户的RFM值？.html                17-Aug-2025 18:11               47066
【007】06  聚类分析：如何用RFM给电商用户做价值分组画像？.html             17-Aug-2025 18:12               52376
【008】07｜回归分析：怎样用模型预测用户的生命周期价值？.html                17-Aug-2025 18:12               56915
【009】08  模型优化（上）：怎么用特征工程提高模型效率？.html               17-Aug-2025 18:12               56463
【010】09｜模型优化（中）：防止过拟合，模型也不能太精细.html                17-Aug-2025 18:12               32839
【011】10｜模型优化（下）：交叉验证，同时寻找最优的参数.html                17-Aug-2025 18:12               41973
【012】11｜深度学习（上）：用CNN带你认识深度学习.html                  17-Aug-2025 18:12               51773
【013】12｜深度学习（中）：如何用RNN预测激活率走势？.html                17-Aug-2025 18:12               35555
【014】13｜深度学习（下）：3招提升神经网络预测准确率.html                 17-Aug-2025 18:12               32135
【015】14｜留存分析：哪些因素会影响用户的留存率？.html                   17-Aug-2025 18:12               33751
【016】15｜二元分类：怎么预测用户是否流失？从逻辑回归到深度学习.html            17-Aug-2025 18:12               35390
【017】16｜性能评估：不平衡数据集应该使用何种评估指标？.html                17-Aug-2025 18:12               32472
【018】17｜集成学习：机器学习模型如何“博采众长”.html                   17-Aug-2025 18:12               34893
【019】18  增长模型：用XGBoost评估裂变海报的最佳受众群体.html           17-Aug-2025 18:12               32782
【020】19  胸有成竹：如何快速定位合适的机器学习算法？.html                17-Aug-2025 18:12               26316
【021】20  模型部署：怎么发布训练好的机器学习模型？.html                 17-Aug-2025 18:12               29263
【022】21｜持续精进：如何在机器学习领域中找准前进的方向？.html               17-Aug-2025 18:12               34487
【023】一套习题，测出你对机器学习的掌握程度.html                       17-Aug-2025 18:13                3285
【024】结束语  可以不完美，但重要的是马上开始.html                     17-Aug-2025 18:13               22068