你好，我是郑晔！
前面几讲，我们讲了结构化编程和面向对象编程，对于大多数程序员来说，这些内容还是比较熟悉的。接下来，我们要讨论的函数式编程，对一些人来说就要陌生一些。
你可能知道，Java和C++已经引入了Lambda，目的就是为了支持函数式编程。因为，函数式编程里有很多优秀的元素，比如，组合式编程、不变性等等，都是我们值得在日常设计中借鉴的。即便我们使用的是面向对象编程语言，也可以将这些函数式编程的做法运用到日常工作中，这已经成为大势所趋。
但是，很多人学习函数式编程，刚刚知道了概念，就碰上了函数式编程的起源，遇到许多数学概念，然后，就放弃了。为什么学习函数式编程这么困难呢？主要是因为它有一些不同的思维逻辑，同时人们也缺少一个更好的入门方式。
所以，在这一讲中，我打算站在一个更实用的角度，帮你做一个函数式编程的入门。等你有了基础之后，后面两讲，我们再来讨论函数式编程中优秀的设计理念。
好，我们开始吧！
不断增加的需求
我们从一个熟悉的场景出发。假设我们有一组学生，其类定义如下：
// 单个学生的定义
class Student {
// 实体 ID
private long id;
// 学生姓名
private String name;
// 学号
private long sno;
// 年龄
private long age;
}
// 一组学生的定义
class Students {
private List<Student> students;
}
如果我们需要按照姓名找出其中一个，代码可能会这么写：
Student findByName(final String name) {
for (Student student : students) {
if (name.equals(student.getName())) {
return student;
}
}
return null;
}
这时候，新需求来了，我们准备按照学号来找人，代码也许就会这么写：
Student findBySno(final long sno) {
for (Student student : students) {
if (sno == student.getSno()) {
return student;
}
}
return null;
}
又一个新需求来了，我们这次需要按照 ID 去找人，代码可以如法炮制：
Student findById(final long id) {
for (Student student : students) {
if (id == student.getId()) {
return student;
}
}
return null;
}
看完这三段代码，你发现问题了吗？这三段代码，除了查询的条件不一样，剩下的结构几乎一模一样，这就是一种重复。
那么，我们要怎么消除这个重复呢？我们可以引入查询条件这个概念，这里只需要返回一个真假值，我们可以这样定义：
interface Predicate<T> {
boolean test(T t);
}
有了查询条件，我们可以改造一下查询方法，把条件作为参数传进去：
Student find(final Predicate<Student> predicate) {
for (Student student : students) {
if (predicate.test(student)) {
return student;
}
}
return null;
}
于是，按名字查找就会变成下面这个样子（其他两个类似，就不写了）。为了帮助你更好地理解，我没有采用Java 8的Lambda写法，而用了你最熟悉的对象：
Student findByName(final String name) {
return find(new Predicate<Student>() {
@Override
public boolean test(final Student student) {
return name.equals(student.getName());
}
});
}
这样是很好，但你会发现，每次有一个新的查询，你就要做一层这个封装。为了省去这层封装，我们可以把查询条件做成一个方法：
static Predicate<Student> byName(final String name) {
return new Predicate<Student>() {
@Override
public boolean test(final Student student) {
return name.equals(student.getName();
}
};
}
其他几个字段也可以做类似的封装，这样一来，要查询什么就由使用方自己决定了：
find(byName(name));
find(bySno(sno));
find(byId(id));
现在我们想用名字和学号同时查询，该怎么办呢？你是不是打算写一个byNameAndSno的方法呢？且慢，这样一来，岂不是每种组合你都要写一个？那还受得了吗。我们完全可以用已有的两个方法组合出一个新查询来，像这样：
find(and(byName(name), bySno(sno)));
这里面多出一个and方法，它要怎么实现呢？其实也不难，按照正常的and逻辑写一个就好，像下面这样：
static <T> Predicate<T> and(final Predicate<T>... predicates) {
return new Predicate<T>() {
@Override
public boolean test(final T t) {
for (Predicate<T> predicate : predicates) {
if (!predicate.test(t)) {
return false;
}
}
return true;
}
};
}
类似地，你还可以写出or和not的逻辑，这样，使用方能够使用的查询条件一下子就多了起来，他完全可以按照自己的需要任意组合。
这时候，又来了一个新需求，想找出所有指定年龄的人。写一个byAge现在已经很简单了。那找到所有人该怎么写呢？有了前面的基础也不难。
Student findAll(final Predicate<Student> predicate) {
List<Student> foundStudents = new ArrayList<Student>();
for (Student student : students) {
if (predicate.test(student)) {
foundStudents.add(student);
}
}
return new Students(foundStudents);
}
如此一来，要做什么动作（查询一个、查询所有等）和用什么条件（名字、学号、ID 和年龄等）就成了两个维度，使用方可以按照自己的需要任意组合。
直到现在，我们所用的代码都是常规的Java代码，却产生了神奇的效应。这段代码的作者只提供了各种基本元素（动作和条件），而这段代码的用户通过组合这些基本的元素完成真正的需求。这种做法完全不同于常规的面向对象的做法，其背后的思想就源自函数式编程。在上面这个例子里面，让代码产生质变的地方就在于Predicate的引入，而它实际上就是一个函数。
这是一个简单的例子，但是我们可以发现，按照“消除重复”这样一个简单的编写代码逻辑，我们不断地调整代码，就是可以写出这种函数式风格的代码。在写代码这件事上，我们常常会有一种殊途同归的感觉。
现在，你已经对函数式编程应该有了一个初步的印象，接下来，我们看看函数式编程到底是什么。
函数式编程初步
函数式编程是一种编程范式，它提供给我们的编程元素就是函数。只不过，这个函数是来源于数学的函数，你可以回想一下，高中数学学到的那个f(x)。同我们习惯的函数相比，它要规避状态和副作用，换言之，同样的输入一定会给出同样的输出。
之所以说函数式编程的函数来自数学，因为它的起源是数学家Alonzo Church发明的Lambda演算（Lambda calculus，也写作 λ-calculus）。所以，Lambda这个词在函数式编程中经常出现，你可以简单地把它理解成匿名函数。
我们这里不关心Lambda演算的数学逻辑，你只要知道，Lambda演算和图灵机是等价的，都是那个年代对“计算”这件事探索的结果。
我们现在接触的大多数程序设计语言都是从图灵机的模型出发的，但既然二者是等价的，就有人选择从Lambda演算出发。比如早期的函数式编程语言LISP，它在20 世纪50年代就诞生了，是最早期的几门程序设计语言之一。它的影响却是极其深远的，后来的函数式编程语言可以说都直接或间接受着它的影响。
虽然说函数式编程语言早早地就出现了，但函数式编程这个概念却是John Backus在其1977 年图灵奖获奖的演讲上提出来。有趣的是，John Backus 获奖的理由是他在Fortran语言上的贡献，而这门语言和函数式编程刚好是两个不同“计算”模型的极端。
了解了函数式编程产生的背景之后，我们就可以正式打开函数式编程的大门了。
函数式编程第一个需要了解的概念就是函数。在函数式编程中，函数是一等公民（first-class citizen）。一等公民是什么意思呢？
- 它可以按需创建；
- 它可以存储在数据结构中；
- 它可以当作实参传给另一个函数；
- 它可以当作另一个函数的返回值。
对象，是面向对象程序设计语言的一等公民，它就满足所有上面的这些条件。在函数式编程语言里，函数就是一等公民。函数式编程语言有很多，经典的有LISP、Haskell、Scheme等，后来也出现了一批与新平台结合紧密的函数式编程语言，比如：Clojure、F#、Scala等。
很多语言虽然不把自己归入函数式编程语言，但它们也提供了函数式编程的支持，比如支持了Lambda的，这类的语言像Ruby、JavaScript等。
如果你的语言没有这种一等公民的函数支持，完全可以用某种方式模拟出来。在前面的例子里，我们就用对象模拟出了一个函数，也就是Predicate。在旧版本的C++中，也可以用functor（函数对象）当作一等公民的函数。在这两个例子中，既然函数是用对象模拟出来的，自然就符合一等公民的定义，可以方便将其传来传去。
在开头，我提到过，随着函数式编程这几年蓬勃的发展，越来越多的“老”程序设计语言已经在新的版本中加入了对函数式编程的支持。所以，如果你用的是新版本，可以不必像我写得那么复杂。
比如，在Java里，Predicate本身就是JDK自带的，and方法也不用自己写，加上有Lambda语法简化代码的编写，代码可以写成下面这样，省去了构建一个匿名内部类的繁琐：
static Predicate<Student> byName(String name) {
return student -> student.getName().equals(name);
}
find(byName(name).and(bySno(sno)));
如果按照对象的理解方式，Predicate是一个对象接口，但它可以接受一个Lambda为其赋值。有了前面的基础，你可以把它理解成一个简化版的匿名内部类。其实，这里面主要工作都在编译器上，它帮助我们做了类型推演（Type Inference）。
在Java里，可以表示一个函数的接口还有几个，比如，Function（一个参数一个返回值）、Supplier（没有参数只有返回值），以及一大堆形式稍有不同的变体。
这些“函数”的概念为我们提供了一些基础的构造块，从前面的例子，你可以看出，函数式编程一个有趣的地方就在于这些构造块可以组合起来，这一点和面向对象是类似的，都是由基础的构造块逐步组合出来的。
我们讲模型也好，面向对象也罢，对于这种用小组件逐步叠加构建世界的思路已经很熟悉了，在函数式编程里，我们又一次领略到同样的风采，而这一切的出发点，就是“函数”。
总结时刻
这一讲我们讨论了函数式编程这种编程范式，它给我们提供的编程元素是函数。只不过，这个函数不同于传统程序设计语言的函数，它的思想根源是数学中的函数。
函数是函数式编程的一等公民（first-class citizen）。一等公民指的是：
- 它可以按需创建；
- 它可以存储在数据结构中；
- 它可以当作实参传给另一个函数；
- 它可以当作另一个函数的返回值。
如果你使用的程序设计语言不支持函数是一等公民，可以用其他的方式模拟出来，比如，用对象模拟函数。随着函数式编程的兴起，越来越多的程序设计语言加入了自己的函数，比如：Java和C++增加了Lambda，可以在一定程度上支持函数式编程。
函数式编程就是把函数当做一个个的构造块，然后将这些函数组合起来，构造出一个新的构造块。这样有趣的事情就来了。下一讲，我们来看看这件有趣的事，看函数式编程中是怎么组合函数的。
如果今天的内容你只能记住一件事，那请记住：函数式编程的要素是一等公民的函数，如果语言不支持，可以自己模拟。
思考题
今天我们开始了函数式编程的讲解，我想请你谈谈函数式编程给你留下的最深刻印象，无论是哪门函数式编程语言也好，还是某个函数式编程的特性也罢。欢迎在留言区分享你的想法。
感谢阅读，如果你觉得这一讲的内容对你有帮助的话，也欢迎把它分享给你的朋友。
精选留言
2020-07-03 08:05:34
2020-07-03 12:31:35
2020-07-03 09:25:55
2021-01-29 11:33:22
2020-07-03 10:36:49
2020-07-03 08:39:47
2020-07-03 13:12:59
2020-07-14 13:33:10
2020-07-03 21:53:11
2020-07-03 08:50:03
语言设计越往后它是不断会进化的，毕竟这个世界里唯一不变的就是变化
2022-05-15 14:05:30
记得刚开始用java的lambda语法，想在里面修改元素的值，结果就是不行，搞得我有点火🔥，觉得太不方便了。后来才知道，这就是lambda的约束，"不变性""。
2022-02-07 16:18:16
2020-09-16 19:13:00
//Predicate接口
type Predicate interface {
test(t Student) bool;
}
//学生结构体
type Student struct {
id int64
name string
sno string
age int
}
//判断名字相等
func (s Student) EqualName(name string) bool {
return s.name == name
}
//判断ID相等
func (s Student) EqualId(id int64) bool {
return s.id == id
}
//学生集合的结构体
type Students struct {
students []*Student
}
//实现按名字的Predicate
type ByName struct {
name string
}
func (s ByName) test(student Student) bool {
return student.EqualName(s.name)
}
//实现按ID的 Predicate
type ById struct {
id int64
}
func (s ById) test(student Student) bool {
return student.EqualId(s.id)
}
//按与Predicate
type And struct {
id int64
predicate []Predicate
}
func (s And) test(student Student) bool {
for _, predicate := range s.predicate {
if !predicate.test(student) {
return false
}
}
return true
}
//按或Predicate
type Or struct {
id int64
predicate []Predicate
}
func (s Or) test(student Student) bool {
for _, predicate := range s.predicate {
if predicate.test(student) {
return true
}
}
return false
}
//查找一个符合条件的
func (s Students) find(predicate Predicate) (*Student) {
for _, student := range s.students {
if predicate.test(*student) {
return student
}
}
return nil
}
//查找所有符合条件的
func (s Students) findAll(predicates ...Predicate) (students []*Student) {
for _, predicate := range predicates {
for _, student := range s.students {
if predicate.test(*student) {
students = append(students, student)
}
}
}
return
}
//测试用例
func TestFind(t *testing.T) {
//填入学生数据
students := Students{
students: []*Student{
{name: "张三", id: 11}, {name: "李四", id: 12}, {name: "王五", id: 13}, {name: "王五", id: 14},
},
}
//And找出符合条件的
student := students.find(And{predicate: []Predicate{ById{11}, ByName{"张三"}}})
log.Println(student) //打印张三
//找出符合任意一个条件的所有学生数据
studentAll := students.findAll(ByName{"张三"}, ById{12})
log.Println(studentAll) //打印 张三和李四
}
2020-08-03 15:39:36
2020-07-03 07:47:27
2023-05-16 21:31:16
2022-06-21 08:17:10
2021-10-28 09:41:39
2021-06-25 14:07:44
2021-04-26 12:10:30