上一节课,我们主要介绍了策略模式的原理和实现,以及如何利用策略模式来移除if-else或者switch-case分支判断逻辑。今天,我们结合“给文件排序”这样一个具体的例子,来详细讲一讲策略模式的设计意图和应用场景。
除此之外,在今天的讲解中,我还会通过一步一步地分析、重构,给你展示一个设计模式是如何“创造”出来的。通过今天的学习,你会发现,设计原则和思想其实比设计模式更加普适和重要,掌握了代码的设计原则和思想,我们甚至可以自己创造出来新的设计模式。
话不多说,让我们正式开始今天的学习吧!
问题与解决思路
假设有这样一个需求,希望写一个小程序,实现对一个文件进行排序的功能。文件中只包含整型数,并且,相邻的数字通过逗号来区隔。如果由你来编写这样一个小程序,你会如何来实现呢?你可以把它当作面试题,先自己思考一下,再来看我下面的讲解。
你可能会说,这不是很简单嘛,只需要将文件中的内容读取出来,并且通过逗号分割成一个一个的数字,放到内存数组中,然后编写某种排序算法(比如快排),或者直接使用编程语言提供的排序函数,对数组进行排序,最后再将数组中的数据写入文件就可以了。
但是,如果文件很大呢?比如有10GB大小,因为内存有限(比如只有8GB大小),我们没办法一次性加载文件中的所有数据到内存中,这个时候,我们就要利用外部排序算法(具体怎么做,可以参看我的另一个专栏《数据结构与算法之美》中的“排序”相关章节)了。
如果文件更大,比如有100GB大小,我们为了利用CPU多核的优势,可以在外部排序的基础之上进行优化,加入多线程并发排序的功能,这就有点类似“单机版”的MapReduce。
如果文件非常大,比如有1TB大小,即便是单机多线程排序,这也算很慢了。这个时候,我们可以使用真正的MapReduce框架,利用多机的处理能力,提高排序的效率。
代码实现与分析
解决思路讲完了,不难理解。接下来,我们看一下,如何将解决思路翻译成代码实现。
我先用最简单直接的方式将它实现出来。具体代码我贴在下面了,你可以先看一下。因为我们是在讲设计模式,不是讲算法,所以,在下面的代码实现中,我只给出了跟设计模式相关的骨架代码,并没有给出每种排序算法的具体代码实现。感兴趣的话,你可以自行实现一下。
public class Sorter {
private static final long GB = 1000 * 1000 * 1000;
public void sortFile(String filePath) {
// 省略校验逻辑
File file = new File(filePath);
long fileSize = file.length();
if (fileSize < 6 * GB) { // [0, 6GB)
quickSort(filePath);
} else if (fileSize < 10 * GB) { // [6GB, 10GB)
externalSort(filePath);
} else if (fileSize < 100 * GB) { // [10GB, 100GB)
concurrentExternalSort(filePath);
} else { // [100GB, ~)
mapreduceSort(filePath);
}
}
private void quickSort(String filePath) {
// 快速排序
}
private void externalSort(String filePath) {
// 外部排序
}
private void concurrentExternalSort(String filePath) {
// 多线程外部排序
}
private void mapreduceSort(String filePath) {
// 利用MapReduce多机排序
}
}
public class SortingTool {
public static void main(String[] args) {
Sorter sorter = new Sorter();
sorter.sortFile(args[0]);
}
}
在“编码规范”那一部分我们讲过,函数的行数不能过多,最好不要超过一屏的大小。所以,为了避免sortFile()函数过长,我们把每种排序算法从sortFile()函数中抽离出来,拆分成4个独立的排序函数。
如果只是开发一个简单的工具,那上面的代码实现就足够了。毕竟,代码不多,后续修改、扩展的需求也不多,怎么写都不会导致代码不可维护。但是,如果我们是在开发一个大型项目,排序文件只是其中的一个功能模块,那我们就要在代码设计、代码质量上下点儿功夫了。只有每个小的功能模块都写好,整个项目的代码才能不差。
在刚刚的代码中,我们并没有给出每种排序算法的代码实现。实际上,如果自己实现一下的话,你会发现,每种排序算法的实现逻辑都比较复杂,代码行数都比较多。所有排序算法的代码实现都堆在Sorter一个类中,这就会导致这个类的代码很多。而在“编码规范”那一部分中,我们也讲到,一个类的代码太多也会影响到可读性、可维护性。除此之外,所有的排序算法都设计成Sorter的私有函数,也会影响代码的可复用性。
代码优化与重构
只要掌握了我们之前讲过的设计原则和思想,针对上面的问题,即便我们想不到该用什么设计模式来重构,也应该能知道该如何解决,那就是将Sorter类中的某些代码拆分出来,独立成职责更加单一的小类。实际上,拆分是应对类或者函数代码过多、应对代码复杂性的一个常用手段。按照这个解决思路,我们对代码进行重构。重构之后的代码如下所示:
public interface ISortAlg {
void sort(String filePath);
}
public class QuickSort implements ISortAlg {
@Override
public void sort(String filePath) {
//...
}
}
public class ExternalSort implements ISortAlg {
@Override
public void sort(String filePath) {
//...
}
}
public class ConcurrentExternalSort implements ISortAlg {
@Override
public void sort(String filePath) {
//...
}
}
public class MapReduceSort implements ISortAlg {
@Override
public void sort(String filePath) {
//...
}
}
public class Sorter {
private static final long GB = 1000 * 1000 * 1000;
public void sortFile(String filePath) {
// 省略校验逻辑
File file = new File(filePath);
long fileSize = file.length();
ISortAlg sortAlg;
if (fileSize < 6 * GB) { // [0, 6GB)
sortAlg = new QuickSort();
} else if (fileSize < 10 * GB) { // [6GB, 10GB)
sortAlg = new ExternalSort();
} else if (fileSize < 100 * GB) { // [10GB, 100GB)
sortAlg = new ConcurrentExternalSort();
} else { // [100GB, ~)
sortAlg = new MapReduceSort();
}
sortAlg.sort(filePath);
}
}
经过拆分之后,每个类的代码都不会太多,每个类的逻辑都不会太复杂,代码的可读性、可维护性提高了。除此之外,我们将排序算法设计成独立的类,跟具体的业务逻辑(代码中的if-else那部分逻辑)解耦,也让排序算法能够复用。这一步实际上就是策略模式的第一步,也就是将策略的定义分离出来。
实际上,上面的代码还可以继续优化。每种排序类都是无状态的,我们没必要在每次使用的时候,都重新创建一个新的对象。所以,我们可以使用工厂模式对对象的创建进行封装。按照这个思路,我们对代码进行重构。重构之后的代码如下所示:
public class SortAlgFactory {
private static final Map<String, ISortAlg> algs = new HashMap<>();
static {
algs.put("QuickSort", new QuickSort());
algs.put("ExternalSort", new ExternalSort());
algs.put("ConcurrentExternalSort", new ConcurrentExternalSort());
algs.put("MapReduceSort", new MapReduceSort());
}
public static ISortAlg getSortAlg(String type) {
if (type == null || type.isEmpty()) {
throw new IllegalArgumentException("type should not be empty.");
}
return algs.get(type);
}
}
public class Sorter {
private static final long GB = 1000 * 1000 * 1000;
public void sortFile(String filePath) {
// 省略校验逻辑
File file = new File(filePath);
long fileSize = file.length();
ISortAlg sortAlg;
if (fileSize < 6 * GB) { // [0, 6GB)
sortAlg = SortAlgFactory.getSortAlg("QuickSort");
} else if (fileSize < 10 * GB) { // [6GB, 10GB)
sortAlg = SortAlgFactory.getSortAlg("ExternalSort");
} else if (fileSize < 100 * GB) { // [10GB, 100GB)
sortAlg = SortAlgFactory.getSortAlg("ConcurrentExternalSort");
} else { // [100GB, ~)
sortAlg = SortAlgFactory.getSortAlg("MapReduceSort");
}
sortAlg.sort(filePath);
}
}
经过上面两次重构之后,现在的代码实际上已经符合策略模式的代码结构了。我们通过策略模式将策略的定义、创建、使用解耦,让每一部分都不至于太复杂。不过,Sorter类中的sortFile()函数还是有一堆if-else逻辑。这里的if-else逻辑分支不多、也不复杂,这样写完全没问题。但如果你特别想将if-else分支判断移除掉,那也是有办法的。我直接给出代码,你一看就能明白。实际上,这也是基于查表法来解决的,其中的“algs”就是“表”。
public class Sorter {
private static final long GB = 1000 * 1000 * 1000;
private static final List<AlgRange> algs = new ArrayList<>();
static {
algs.add(new AlgRange(0, 6*GB, SortAlgFactory.getSortAlg("QuickSort")));
algs.add(new AlgRange(6*GB, 10*GB, SortAlgFactory.getSortAlg("ExternalSort")));
algs.add(new AlgRange(10*GB, 100*GB, SortAlgFactory.getSortAlg("ConcurrentExternalSort")));
algs.add(new AlgRange(100*GB, Long.MAX_VALUE, SortAlgFactory.getSortAlg("MapReduceSort")));
}
public void sortFile(String filePath) {
// 省略校验逻辑
File file = new File(filePath);
long fileSize = file.length();
ISortAlg sortAlg = null;
for (AlgRange algRange : algs) {
if (algRange.inRange(fileSize)) {
sortAlg = algRange.getAlg();
break;
}
}
sortAlg.sort(filePath);
}
private static class AlgRange {
private long start;
private long end;
private ISortAlg alg;
public AlgRange(long start, long end, ISortAlg alg) {
this.start = start;
this.end = end;
this.alg = alg;
}
public ISortAlg getAlg() {
return alg;
}
public boolean inRange(long size) {
return size >= start && size < end;
}
}
}
现在的代码实现就更加优美了。我们把可变的部分隔离到了策略工厂类和Sorter类中的静态代码段中。当要添加一个新的排序算法时,我们只需要修改策略工厂类和Sort类中的静态代码段,其他代码都不需要修改,这样就将代码改动最小化、集中化了。
你可能会说,即便这样,当我们添加新的排序算法的时候,还是需要修改代码,并不完全符合开闭原则。有什么办法让我们完全满足开闭原则呢?
对于Java语言来说,我们可以通过反射来避免对策略工厂类的修改。具体是这么做的:我们通过一个配置文件或者自定义的annotation来标注都有哪些策略类;策略工厂类读取配置文件或者搜索被annotation标注的策略类,然后通过反射动态地加载这些策略类、创建策略对象;当我们新添加一个策略的时候,只需要将这个新添加的策略类添加到配置文件或者用annotation标注即可。还记得上一节课的课堂讨论题吗?我们也可以用这种方法来解决。
对于Sorter来说,我们可以通过同样的方法来避免修改。我们通过将文件大小区间和算法之间的对应关系放到配置文件中。当添加新的排序算法时,我们只需要改动配置文件即可,不需要改动代码。
重点回顾
好了,今天的内容到此就讲完了。我们一块来总结回顾一下,你需要重点掌握的内容。
一提到if-else分支判断,有人就觉得它是烂代码。如果if-else分支判断不复杂、代码不多,这并没有任何问题,毕竟if-else分支判断几乎是所有编程语言都会提供的语法,存在即有理由。遵循KISS原则,怎么简单怎么来,就是最好的设计。非得用策略模式,搞出n多类,反倒是一种过度设计。
一提到策略模式,有人就觉得,它的作用是避免if-else分支判断逻辑。实际上,这种认识是很片面的。策略模式主要的作用还是解耦策略的定义、创建和使用,控制代码的复杂度,让每个部分都不至于过于复杂、代码量过多。除此之外,对于复杂代码来说,策略模式还能让其满足开闭原则,添加新策略的时候,最小化、集中化代码改动,减少引入bug的风险。
实际上,设计原则和思想比设计模式更加普适和重要。掌握了代码的设计原则和思想,我们能更清楚的了解,为什么要用某种设计模式,就能更恰到好处地应用设计模式。
课堂讨论
- 在过去的项目开发中,你有没有用过策略模式,都是为了解决什么问题才使用的?
- 你可以说一说,在什么情况下,我们才有必要去掉代码中的if-else或者switch-case分支逻辑呢?
欢迎留言和我分享你的想法。如果有收获,也欢迎你把这篇文章分享给你的朋友。
精选留言
2020-03-23 00:27:28
2020-04-02 22:50:29
2020-03-23 09:13:33
策略模式是对策略的定义,创建和使用解藕。定义和创建的过程与业务逻辑关系不大,写在一起会影响可读性。
创建型模式是对创建和使用的解藕。
做什么和怎么做是应该解藕的,使用者并不关心具体的细节。
在业务逻辑中,与业务逻辑不大的代码应该放在外部。就像mvc的三层架构是业界的最佳实践。在service层调用dao层,而不是直接jdbc,因为如何操作数据库是个复杂的过程,却又与业务逻辑无关,所以单独抽出一层,代码结构变得更加清晰。
声明式编程很火。它就是把使用和内部实现原理解藕。java,spring的各种注解,声明式事务等等。使用者一个注解解决所有问题,无需关心底层。
业务逻辑无关的放在一起影响可读性,即使自己过一段时间看自己的代码也会迷惑。写代码要有用户思维,不光是提供的api满足kiss原则,内部的实现也是一样。能放在外面单位代码尽量怎么放在外面。只要能表达逻辑即可。
2020-03-23 13:22:47
2.感觉问反了,应该是什么场景下采用ifelse和witch。毕竟这两个的场景少些。答案是,在逻辑不复杂又不好用卫语句时采用。能用卫语句就不要ifelse。因为个人而言,看到retuern或conti能很明确跳出逻辑,else脑袋得转一下,当然这可能是个人习惯影响。但ifelse还是只在逻辑简单,没啥嵌套(一个函数内部不宜嵌套过多),且语义符合的场景用好些。
3.原则和思想毕竟是指导核心,是地图和尺子,自然是最重要的。但是不等于设计模式就比其不重要了。硬要说的话,我认为两个其实一样重要。设计模式是场景的积累,拉近了普通人与天才的差距,对我这种菜鸡来说可能比设计原则还重要。毕竟从设计原则到设计模式的出现,需要丰富经验,扎实知识和妙手偶得。如果没有设计模式的铺垫,普通人拿着设计模式的知识点要一路走上高质量代码的层级,实属不易。
2020-03-24 18:19:54
if-else使用,如果判断较少,且未来几乎不会有新需求要再加一个else时,保持if-else即可。其他的都可以使用策略模式。不过本节demo的实例,使用range来匹配,目前看是没问题。但是如果需求变化,需要增加一个根据数据特征的动态分配排序算法,那么这里实现就麻烦了。所以需要根据具体需求来看使用什么模式...
2021-02-02 14:09:43
2020-04-30 17:24:21
2020-03-23 09:47:39
2021-02-05 14:44:14
答:自己看不下去的时候
2020-03-24 11:39:57
2020-03-23 20:06:27
2,当出现比较多的等值匹配的时候,这个时候使用switch case 更合适,结构清晰,可读性强,其他则使用if-else,当然if-else也可以进行等值比较。
2020-03-23 09:41:05
后端代码根据不同的奖励类型找到对应的奖励策略类,执行对应的代码。
2. 我觉得在 if-else 每个分支代码比较多的时候就应该拆分了。但是拆分不一定就能通过设计模式拆分,很多时候把分支逻辑抽成另一个方法就就够了,代码简洁,方便维护。
我相当同意老师 “设计原则和思想比设计模式更加普适和重要。” 这句话。
2020-03-23 09:16:50
2020-03-23 08:52:29
还有接收方式的选择策略和升级策略都用了策略模式。
非要去掉if-else,我觉得如果分支不多,简单,以后可扩展性不强可以不去掉。否则就换成map缓存策略对象或者class。找到if-else条件和策略的对应关系。
2020-06-04 13:09:42
1. 开闭原则: 行为类封装每个具体实现,如果想要添加,直接再添加一个行为类就行,不会对已经存在的行为类造成影响,提高了水平方向上的可拓展性。
2. 依赖反转: 行为类是通过接口来传递的,能够实现业务逻辑和算法逻辑的解耦。算法层的拓展并不会影响业务层的拓展,提高了垂直方向上的可拓展性。
3. 组合大于继承: 继承就复用的粒度来说,是整个父类。如果将接口组合在类中,代码复用的粒度从父类降到了自定义大小和自定义类型(属性或者行为),提高了代码复用的灵活性, 能够在开发新类的时候,最大程度的从已有的代码库中汲取养分。当然有个前提,code split得优秀。
2022-11-06 14:54:43
2020-11-24 15:06:07
2020-11-23 21:59:30
2020-05-04 19:52:19
2020-03-23 10:43:48
根据KISS原则, 默认我们不会主动去优化if-else/switch-case.
只有当if-else严重影响代码可读性与可维护性, 才考虑使用策略模式+工厂方法模式优化分支逻辑.