Index of /【已完结】程序员的AI开发第一课/
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【001】开篇词 普通程序员如何迈进AI时代?.html 17-Aug-2025 13:16 28478
【002】01|用户视角:你应该知道的LLM基础知识.html 17-Aug-2025 13:16 31011
【003】02|技术视角:你应该知道的LLM基础知识.html 17-Aug-2025 13:16 33104
【004】03|提示词:怎样与大模型沟通.html 17-Aug-2025 13:16 34065
【005】04|提示工程:更好地释放LLM的能力.html 17-Aug-2025 13:16 27825
【006】05|OpenAI API:LLM编程的事实标准(上).html 17-Aug-2025 13:16 23081
【007】06|OpenAI API:LLM编程的事实标准(下).html 17-Aug-2025 13:16 37800
【008】07|LangChain:一个AI应用开发生态.html 17-Aug-2025 13:16 22901
【009】08|LangChain:核心抽象.html 17-Aug-2025 13:16 34246
【010】09|从零实现一个角色扮演的聊天机器人.html 17-Aug-2025 13:17 34334
【011】10|RAG:让大模型知道更多东西.html 17-Aug-2025 13:17 25145
【012】11|自己动手实现一个RAG应用.html 17-Aug-2025 13:17 35873
【013】12|Agent:从聊天到工作.html 17-Aug-2025 13:17 20918
【014】13|从头实现一个Agent.html 17-Aug-2025 13:17 29388
【015】14|用LangChain实现一个Agent.html 17-Aug-2025 13:17 25052
【016】15|长期记忆:让大模型更了解你.html 17-Aug-2025 13:17 21612
【017】16|缓存:节省使用大模型的成本.html 17-Aug-2025 13:17 23719
【018】17|集中接入:将大模型统一管理起来.html 17-Aug-2025 13:17 20017
【019】18|开源模型:如何使用Hugging Face上的模型.html 17-Aug-2025 13:17 20341
【020】19|如何在项目中使用开源模型.html 17-Aug-2025 13:17 19157
【021】20|模型微调:创建一个属于自己的大模型.html 17-Aug-2025 13:17 24513
【022】21|如何面对不断更新的大模型.html 17-Aug-2025 13:17 18271
【023】结束语|与AI共同成长.html 17-Aug-2025 13:17 21850
【024】结课测试|来赴一场满分之约!.html 17-Aug-2025 13:17 3664
【025】如何利用 AI 开发工具辅助开发?.html 17-Aug-2025 13:17 13205