Index of /【已完结】程序员的数学基础课/


../
【001】开篇词  作为程序员,为什么你应该学好数学?.html                   17-Aug-2025 22:38               30464
【002】导读:程序员应该怎么学数学?.html                           17-Aug-2025 22:38               34449
【003】01  二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.html                 17-Aug-2025 22:38               45334
【004】02  余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.html                   17-Aug-2025 22:38               35833
【005】03  迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根?.html           17-Aug-2025 22:38               43273
【006】04  数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率?.html              17-Aug-2025 22:38               37688
【007】05  递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化?.html             17-Aug-2025 22:38               41639
【008】06  递归(下):分而治之,从归并排序到MapReduce.html           17-Aug-2025 22:38               45367
【009】07  排列:如何让计算机学会“田忌赛马”?.html                   17-Aug-2025 22:38               47539
【010】08  组合:如何让计算机安排世界杯的赛程?.html                   17-Aug-2025 22:38               47647
【011】09  动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐?.html             17-Aug-2025 22:38               45204
【012】10  动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现?.html           17-Aug-2025 22:38               45979
【013】11  树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典?.html             17-Aug-2025 22:38               40046
【014】12  树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典?.html             17-Aug-2025 22:38               49200
【015】13  树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗?.html           17-Aug-2025 22:39               55453
【016】14  树的广度优先搜索(下):为什么双向广度优先搜索的效率更高?.html        17-Aug-2025 22:39               45232
【017】15  从树到图:如何让计算机学会看地图?.html                    17-Aug-2025 22:39               48433
【018】16  时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”?.html          17-Aug-2025 22:39               32869
【019】17  时间和空间复杂度(下):如何使用六个法则进行复杂度分析?.html         17-Aug-2025 22:39               26975
【020】18  总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想?.html         17-Aug-2025 22:39               37785
【021】19  概率和统计:编程为什么需要概率和统计?.html                  17-Aug-2025 22:39               35894
【022】20  概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.html        17-Aug-2025 22:39               41047
【023】21  概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么?...> 17-Aug-2025 22:39               38620
【024】22  朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类?.html                  17-Aug-2025 22:39               34983
【025】23  文本分类:如何区分特定类型的新闻?.html                    17-Aug-2025 22:39               40407
【026】24  语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型?.html          17-Aug-2025 22:39               41018
【027】25  马尔科夫模型:从PageRank到语音识别,背后是什么模型在支撑?.html    17-Aug-2025 22:39               43036
【028】26  信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物?.html             17-Aug-2025 22:39               40996
【029】27  决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.html                17-Aug-2025 22:39               37420
【030】28  熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征?.html                  17-Aug-2025 22:39               27797
【031】29  归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的?.html              17-Aug-2025 22:39               35267
【032】30  统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合?.html   17-Aug-2025 22:39               27114
【033】31  统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的AB测试结果是不是巧合?.html   17-Aug-2025 22:40               31497
【034】32  概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合?.html             17-Aug-2025 22:40               34989
【035】33  线性代数:线性代数到底都讲了些什么?.html                   17-Aug-2025 22:40               39468
【036】34  向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系?.html            17-Aug-2025 22:40               34093
【037】35  文本检索:如何让计算机处理自然语言?.html                   17-Aug-2025 22:40               34159
【038】36  文本聚类:如何过滤冗余的新闻?.html                      17-Aug-2025 22:40               32247
【039】37  矩阵(上):如何使用矩阵操作进行PageRank计算?.html          17-Aug-2025 22:40               26416
【040】38  矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐?.html              17-Aug-2025 22:40               31108
【041】39  线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组?.html             17-Aug-2025 22:40               38318
【042】40  线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合?.html             17-Aug-2025 22:40               36850
【043】41  线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证?.html             17-Aug-2025 22:40               27829
【044】42  PCA主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维?.html            17-Aug-2025 22:40               26609
【045】43  PCA主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.html    17-Aug-2025 22:40               41291
【046】44  奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.html                   17-Aug-2025 22:40               35158
【047】45  线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.html             17-Aug-2025 22:40               25422
【048】46  缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.html               17-Aug-2025 22:40               28330
【049】47  搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.html 17-Aug-2025 22:40               20731
【050】48  搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.html     17-Aug-2025 22:40               28166
【051】49  推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.html              17-Aug-2025 22:41               21233
【052】50  推荐系统(下):如何通过SVD分析用户和物品的矩阵?.html           17-Aug-2025 22:41               24984
【053】51  综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?.html           17-Aug-2025 22:41               17384
【054】数学专栏课外加餐(一)  我们为什么需要反码和补码?.html               17-Aug-2025 22:41               36901
【055】数学专栏课外加餐(二)  位操作的三个应用实例.html                  17-Aug-2025 22:41               34034
【056】数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书?.html                 17-Aug-2025 22:41               25033
【057】结束语  从数学到编程,本身就是一个很长的链条.html                  17-Aug-2025 22:41               27385
【058】结课测试  这些数学知识你都掌握了吗?.html                      17-Aug-2025 22:41                6229