Index of /【已完结】数据分析实战45讲/


../
【001】旅程再启|培养你的数据分析思维.html                          17-Aug-2025 22:34                5643
【002】加餐01|BCG分类:采购人员如何与供应商谈降本?.html                17-Aug-2025 22:34               10168
【003】加餐02|RFM分层:店铺收入大幅下跌的原因是什么?.html               17-Aug-2025 22:35                7697
【004】加餐03|AARRR模型:如何找到运营中的薄弱环节并进行优化?.html          17-Aug-2025 22:35               10962
【005】加餐04|AIIPL模型:可口可乐的品牌资产是多少?.html               17-Aug-2025 22:35                6585
【006】加餐05|人生阶段:针对用户的不同人生阶段推荐哪些产品?.html             17-Aug-2025 22:35                4587
【007】加餐06|客户生命周期管理:你的产品客户结构是怎样的?.html              17-Aug-2025 22:35                7729
【008】加餐07|不同场景下的数据分析思维.html                        17-Aug-2025 22:35                8590
【009】开篇词  你为什么需要数据分析能力?.html                       17-Aug-2025 22:35               37459
【010】01丨数据分析全景图及修炼指南.html                          17-Aug-2025 22:35               37848
【011】02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么?.html                       17-Aug-2025 22:35               36146
【012】03丨Python基础语法:开始你的Python之旅.html               17-Aug-2025 22:35               38676
【013】04丨Python科学计算:用NumPy快速处理数据.html               17-Aug-2025 22:35               46880
【014】05丨Python科学计算:Pandas.html                     17-Aug-2025 22:35               46029
【015】06  学数据分析要掌握哪些基本概念?.html                      17-Aug-2025 22:35               38690
【016】07  用户画像:标签化就是数据的抽象能力.html                    17-Aug-2025 22:35               47995
【017】08  数据采集:如何自动化采集数据?.html                      17-Aug-2025 22:35               36268
【018】09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.html              17-Aug-2025 22:35               34879
【019】10丨Python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报?.html                17-Aug-2025 22:35               50388
【020】11  数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上?.html              17-Aug-2025 22:36               43905
【021】12  数据集成:这些大号一共20亿粉丝?.html                    17-Aug-2025 22:36               37160
【022】13  数据变换:考试成绩要求正态分布合理么?.html                  17-Aug-2025 22:36               37824
【023】14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能.html                    17-Aug-2025 22:36               33687
【024】15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.html                 17-Aug-2025 22:36               49449
【025】16丨数据分析基础篇答疑.html                             17-Aug-2025 22:36               37939
【026】17 丨决策树(上):要不要去打篮球?决策树来告诉你.html               17-Aug-2025 22:36               46526
【027】18丨决策树(中):CART,一棵是回归树,另一棵是分类树.html            17-Aug-2025 22:36               44066
【028】19丨决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测.html                     17-Aug-2025 22:36               48576
【029】20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女?.html                 17-Aug-2025 22:36               42407
【030】21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?.html                 17-Aug-2025 22:36               49793
【031】22丨SVM(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开?.html               17-Aug-2025 22:36               39770
【032】23丨SVM(下):如何进行乳腺癌检测?.html                     17-Aug-2025 22:36               44223
【033】24丨KNN(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型?.html            17-Aug-2025 22:36               34031
【034】25丨KNN(下):如何对手写数字进行识别?.html                   17-Aug-2025 22:36               39930
【035】26丨K-Means(上):如何给20支亚洲球队做聚类?.html             17-Aug-2025 22:36               42690
【036】27丨K-Means(下):如何使用K-Means对图像进行分割?.html        17-Aug-2025 22:36               41215
【037】28丨EM聚类(上):如何将一份菜等分给两个人?.html                 17-Aug-2025 22:37               34897
【038】29丨EM聚类(下):用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.html              17-Aug-2025 22:37               37292
【039】30丨关联规则挖掘(上):如何用Apriori发现用户购物规则?.html         17-Aug-2025 22:37               34006
【040】31丨关联规则挖掘(下):导演如何选择演员?.html                   17-Aug-2025 22:37               48084
【041】32丨PageRank(上):搞懂Google的PageRank算法.html       17-Aug-2025 22:37               36597
【042】33丨PageRank(下):分析希拉里邮件中的人物关系.html             17-Aug-2025 22:37               40041
【043】34丨AdaBoost(上):如何使用AdaBoost提升分类器性能?.html      17-Aug-2025 22:37               35680
【044】35丨AdaBoost(下):如何使用AdaBoost对房价进行预测?.html      17-Aug-2025 22:37               52863
【045】36丨数据分析算法篇答疑.html                             17-Aug-2025 22:37               37209
【046】37丨数据采集实战:如何自动化运营微博?.html                     17-Aug-2025 22:37               37521
【047】38丨数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做词云展示?.html               17-Aug-2025 22:37               48650
【048】39丨数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析.html                    17-Aug-2025 22:37               42765
【049】40丨数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析.html                     17-Aug-2025 22:37               42706
【050】41丨数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测?.html               17-Aug-2025 22:37               50484
【051】42丨当我们谈深度学习的时候,我们都在谈什么?.html                  17-Aug-2025 22:37               25808
【052】43丨深度学习(下):如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别?.html      17-Aug-2025 22:37               39209
【053】44丨如何培养你的数据分析思维?.html                         17-Aug-2025 22:37               34322
【054】45丨求职简历中没有相关项目经验,怎么办?.html                    17-Aug-2025 22:37               24859
【055】加餐丨在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的?.html                 17-Aug-2025 22:38               33568
【056】结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候,我更希望你重视思维和实战.html          17-Aug-2025 22:38               29875
【057】结课测试  数据分析的这些知识,你真的掌握了吗?.html                 17-Aug-2025 22:38                6163