结课测试 | 建设数据中台的这些知识，你都掌握了吗？

你好，我是郭忆。

现在呢，咱们的课程结束了，恭喜你顺利学完《数据中台实战课》中所有的内容，不知道你掌握的怎么样呢？

我为你准备了一套结课测试题。它是对你课程学习效果的一个检验，你也可以把它作为一个对于课程的系统性回顾。

我们的测试题目一共包括 14道单项选择题和 6道多项选择题，每题 5 分，满分 100 分。

当你完成测试以后，也可以看到我为你附上的参考答案和题目解析，希望能够帮助到你。

好了，请开始你的测试吧。加油！

精选留言

  • 君为

    2020-05-09 07:34:26

    70分，终于可以毕业啦
    一路走来认识了很多好朋友：贾天真，甄美丽，李前进等等
    作者回复

    😄，为了让故事更有趣一点，我也是想尽了名字，祝你工作生活顺利~ 感谢你的一路阅读~ 希望对你的工作有所帮助~

    2020-05-09 16:18:11

  • 热乎地初吻

    2022-08-30 16:20:03

    55分，继续学习。。。
  • 木溪

    2020-07-18 16:42:25

    95分结业，不仅系统地学习了数据中台方法论，还了解到了方法论如何在网易数据中台实践，收获很多。感谢老师的分享～
    作者回复

    也感谢你的阅读，希望对你的工作有所帮助，祝好~

    2020-07-20 20:18:25

  • 徐宁

    2020-05-09 05:55:48

    感谢郭忆老师🙏
    作者回复

    感谢你捧场，徐宁~

    2020-05-09 16:18:44

  • nope

    2020-05-08 17:29:48

    老师好，请问数据治理，例如进行业务系统的数据库设计规范、枚举值规范等等数据标准工作。这些数据标准的落地，对于业务部门有什么好处？对于业务系统研发有什么好处？治理工作如何去说服业务系统开发来遵循制定的数据标准规范呢？
    作者回复

    如果数据标准不规范，就会导致数据难以使用，数据很难管理，当业务想使用数据的时候，根本找不到数据。枚举值不规范，更糟糕，导致大家对枚举值的理解不一致，可能导致错误的数据理解。

    至于如何说服业务系统开发遵守规范，我觉得可以从下面的方式来，可以先从规范引导方面来，比如能够统计出不规范的表，然后定期的发给业务部门的老大， 制订一些消灭这些不规范表的KPI，去逐步引导。

    2020-05-13 20:37:27

  • 吴科🍀

    2020-05-08 17:23:35

    最后一讲了，感谢老师，有机会再出新课一定支持。
    最后考试有的题还是有点绕的
    结业 80 分
    作者回复

    感谢你，一路相陪~

    祝好~

    希望对你的工作有所启发和帮助~

    2020-05-09 16:19:56

  • Geek_6798ef

    2021-11-17 22:13:36

    70分
  • 喜笑延开

    2020-07-04 15:52:56

    70分，完结撒花~联想我司，能找到对应的数据产品和场景，感觉对自己的数据思维又加深一步
    作者回复

    不错，祝好~希望能够帮助你对数据建设的理解再深一步~

    2020-07-20 20:40:11

  • 没什么大不了

    2020-06-22 17:03:41

    85分，感觉还是要多看几遍消化消化
    作者回复

    嗯嗯，希望对你的工作有所帮助~

    2020-07-20 20:43:31

  • Joewing

    2020-06-11 09:31:14

    70分
    看来还需要再打磨一遍
    作者回复

    加油哦！ 欢迎在留言区与我互动~

    2020-06-15 19:47:47

  • William

    2020-05-29 21:55:25

    65分，虽然是数据分析师，也获益匪浅，感恩🙏
    作者回复

    感谢，有些题目的设计故意有点绕，希望对你的日常工作有所帮助~祝好~

    2020-06-09 20:24:45

  • 咸蛋猫熊

    2020-05-08 21:43:40

    70分，还行还行
    作者回复

    为了让测试有一些坡度，有些题目还是想方设法增加了一些复杂度的🤭

    2020-05-09 16:19:25

  • JohnT3e

    2020-05-08 07:38:59

    感谢分享，收获很多
    作者回复

    也感谢你的一路相伴，希望对你的工作有所帮助，数据中台的探索还有很多问题需要解决，包括批流一体的实时数据中台迈进、自动化代码构建能力、增强分析&智能元数据管理的能力、基于k8s的云上数据中台等，希望大家可以后续继续交流，互相学习~

    2020-05-08 15:43:45

  • Jie

    2020-05-08 00:40:43

    完结撒花🎉
    作者回复

    你测试通过了嘛🤭

    2020-05-08 15:46:15