你好，我是程远。
上一讲，我们讲了Memory Cgroup是如何控制一个容器的内存的。我们已经知道了，如果容器使用的物理内存超过了Memory Cgroup里的memory.limit_in_bytes值，那么容器中的进程会被OOM Killer杀死。
不过在一些容器的使用场景中，比如容器里的应用有很多文件读写，你会发现整个容器的内存使用量已经很接近Memory Cgroup的上限值了，但是在容器中我们接着再申请内存，还是可以申请出来，并且没有发生OOM。
这是怎么回事呢？今天这一讲我就来聊聊这个问题。
问题再现
我们可以用这里的代码做个容器镜像，然后用下面的这个脚本启动容器，并且设置容器Memory Cgroup里的内存上限值是100MB（104857600bytes）。
#!/bin/bash
docker stop page_cache;docker rm page_cache
if [ ! -f ./test.file ]
then
dd if=/dev/zero of=./test.file bs=4096 count=30000
echo "Please run start_container.sh again "
exit 0
fi
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
sleep 10
docker run -d --init --name page_cache -v $(pwd):/mnt registry/page_cache_test:v1
CONTAINER_ID=$(sudo docker ps --format "{{.ID}}\t{{.Names}}" | grep -i page_cache | awk '{print $1}')
echo $CONTAINER_ID
CGROUP_CONTAINER_PATH=$(find /sys/fs/cgroup/memory/ -name "*$CONTAINER_ID*")
echo 104857600 > $CGROUP_CONTAINER_PATH/memory.limit_in_bytes
cat $CGROUP_CONTAINER_PATH/memory.limit_in_bytes
把容器启动起来后，我们查看一下容器的Memory Cgroup下的memory.limit_in_bytes和memory.usage_in_bytes这两个值。
如下图所示，我们可以看到容器内存的上限值设置为104857600bytes（100MB），而这时整个容器的已使用内存显示为104767488bytes，这个值已经非常接近上限值了。
我们把容器内存上限值和已使用的内存数值做个减法，104857600–104767488= 90112bytes，只差大概90KB左右的大小。
但是，如果这时候我们继续启动一个程序，让这个程序申请并使用50MB的物理内存，就会发现这个程序还是可以运行成功，这时候容器并没有发生OOM的情况。
这时我们再去查看参数memory.usage_in_bytes，就会发现它的值变成了103186432bytes，比之前还少了一些。那这是怎么回事呢？
知识详解：Linux系统有那些内存类型？
要解释刚才我们看到的容器里内存分配的现象，就需要先理解Linux操作系统里有哪几种内存的类型。
因为我们只有知道了内存的类型，才能明白每一种类型的内存，容器分别使用了多少。而且，对于不同类型的内存，一旦总内存增高到容器里内存最高限制的数值，相应的处理方式也不同。
Linux内存类型
Linux的各个模块都需要内存，比如内核需要分配内存给页表，内核栈，还有slab，也就是内核各种数据结构的Cache Pool；用户态进程里的堆内存和栈的内存，共享库的内存，还有文件读写的Page Cache。
在这一讲里，我们讨论的Memory Cgroup里都不会对内核的内存做限制（比如页表，slab等）。所以我们今天主要讨论与用户态相关的两个内存类型，RSS和Page Cache。
RSS
先看什么是RSS。RSS是Resident Set Size的缩写，简单来说它就是指进程真正申请到物理页面的内存大小。这是什么意思呢？
应用程序在申请内存的时候，比如说，调用malloc()来申请100MB的内存大小，malloc()返回成功了，这时候系统其实只是把100MB的虚拟地址空间分配给了进程，但是并没有把实际的物理内存页面分配给进程。
上一讲中，我给你讲过，当进程对这块内存地址开始做真正读写操作的时候，系统才会把实际需要的物理内存分配给进程。而这个过程中，进程真正得到的物理内存，就是这个RSS了。
比如下面的这段代码，我们先用malloc申请100MB的内存。
p = malloc(100 * MB);
if (p == NULL)
return 0;
然后，我们运行top命令查看这个程序在运行了malloc()之后的内存，我们可以看到这个程序的虚拟地址空间（VIRT）已经有了106728KB（～100MB)，但是实际的物理内存RSS（top命令里显示的是RES，就是Resident的简写，和RSS是一个意思）在这里只有688KB。
接着我们在程序里等待30秒之后，我们再对这块申请的空间里写入20MB的数据。
sleep(30);
memset(p, 0x00, 20 * MB)
当我们用memset()函数对这块地址空间写入20MB的数据之后，我们再用top查看，这时候可以看到虚拟地址空间（VIRT）还是106728，不过物理内存RSS（RES）的值变成了21432（大小约为20MB）， 这里的单位都是KB。
所以，通过刚才上面的小实验，我们可以验证RSS就是进程里真正获得的物理内存大小。
对于进程来说，RSS内存包含了进程的代码段内存，栈内存，堆内存，共享库的内存, 这些内存是进程运行所必须的。刚才我们通过malloc/memset得到的内存，就是属于堆内存。
具体的每一部分的RSS内存的大小，你可以查看/proc/[pid]/smaps文件。
Page Cache
每个进程除了各自独立分配到的RSS内存外，如果进程对磁盘上的文件做了读写操作，Linux还会分配内存，把磁盘上读写到的页面存放在内存中，这部分的内存就是Page Cache。
Page Cache的主要作用是提高磁盘文件的读写性能，因为系统调用read()和write()的缺省行为都会把读过或者写过的页面存放在Page Cache里。
还是用我们这一讲最开始的的例子：代码程序去读取100MB的文件，在读取文件前，系统中Page Cache的大小是388MB，读取后Page Cache的大小是506MB，增长了大约100MB左右，多出来的这100MB，正是我们读取文件的大小。
在Linux系统里只要有空闲的内存，系统就会自动地把读写过的磁盘文件页面放入到Page Cache里。那么这些内存都被Page Cache占用了，一旦进程需要用到更多的物理内存，执行malloc()调用做申请时，就会发现剩余的物理内存不够了，那该怎么办呢？
这就要提到Linux的内存管理机制了。 Linux的内存管理有一种内存页面回收机制（page frame reclaim），会根据系统里空闲物理内存是否低于某个阈值（wartermark），来决定是否启动内存的回收。
内存回收的算法会根据不同类型的内存以及内存的最近最少用原则，就是LRU（Least Recently Used）算法决定哪些内存页面先被释放。因为Page Cache的内存页面只是起到Cache作用，自然是会被优先释放的。
所以，Page Cache是一种为了提高磁盘文件读写性能而利用空闲物理内存的机制。同时，内存管理中的页面回收机制，又能保证Cache所占用的页面可以及时释放，这样一来就不会影响程序对内存的真正需求了。
RSS & Page Cache in Memory Cgroup
学习了RSS和Page Cache的基本概念之后，我们下面来看不同类型的内存，特别是RSS和Page Cache是如何影响Memory Cgroup的工作的。
我们先从Linux的内核代码看一下，从mem_cgroup_charge_statistics()这个函数里，我们可以看到Memory Cgroup也的确只是统计了RSS和Page Cache这两部分的内存。
RSS的内存，就是在当前Memory Cgroup控制组里所有进程的RSS的总和；而Page Cache这部分内存是控制组里的进程读写磁盘文件后，被放入到Page Cache里的物理内存。
Memory Cgroup控制组里RSS内存和Page Cache内存的和，正好是memory.usage_in_bytes的值。
当控制组里的进程需要申请新的物理内存，而且memory.usage_in_bytes里的值超过控制组里的内存上限值memory.limit_in_bytes，这时我们前面说的Linux的内存回收（page frame reclaim）就会被调用起来。
那么在这个控制组里的page cache的内存会根据新申请的内存大小释放一部分，这样我们还是能成功申请到新的物理内存，整个控制组里总的物理内存开销memory.usage_in_bytes 还是不会超过上限值memory.limit_in_bytes。
解决问题
明白了Memory Cgroup中内存类型的统计方法，我们再回过头看这一讲开头的问题，为什么memory.usage_in_bytes与memory.limit_in_bytes的值只相差了90KB，我们在容器中还是可以申请出50MB的物理内存？
我想你应该已经知道答案了，容器里肯定有大于50MB的内存是Page Cache，因为作为Page Cache的内存在系统需要新申请物理内存的时候（作为RSS）是可以被释放的。
知道了这个答案，那么我们怎么来验证呢？验证的方法也挺简单的，在Memory Cgroup中有一个参数memory.stat，可以显示在当前控制组里各种内存类型的实际的开销。
那我们还是拿这一讲的容器例子，再跑一遍代码，这次要查看一下memory.stat里的数据。
第一步，我们还是用同样的脚本来启动容器，并且设置好容器的Memory Cgroup里的memory.limit_in_bytes值为100MB。
启动容器后，这次我们不仅要看memory.usage_in_bytes的值，还要看一下memory.stat。虽然memory.stat里的参数有不少，但我们目前只需要关注"cache"和"rss"这两个值。
我们可以看到，容器启动后，cache，也就是Page Cache占的内存是99508224bytes，大概是99MB，而RSS占的内存只有1826816bytes，也就是1MB多一点。
这就意味着，在这个容器的Memory Cgroup里大部分的内存都被用作了Page Cache，而这部分内存是可以被回收的。
那么我们再执行一下我们的mem_alloc程序，申请50MB的物理内存。
我们可以再来查看一下memory.stat，这时候cache的内存值降到了46632960bytes，大概46MB，而rss的内存值到了54759424bytes，54MB左右吧。总的memory.usage_in_bytes值和之前相比，没有太多的变化。
从这里我们发现，Page Cache内存对我们判断容器实际内存使用率的影响，目前Page Cache完全就是Linux内核的一个自动的行为，只要读写磁盘文件，只要有空闲的内存，就会被用作Page Cache。
所以，判断容器真实的内存使用量，我们不能用Memory Cgroup里的memory.usage_in_bytes，而需要用memory.stat里的rss值。这个很像我们用free命令查看节点的可用内存，不能看"free"字段下的值，而要看除去Page Cache之后的"available"字段下的值。
重点总结
这一讲我想让你知道，每个容器的Memory Cgroup在统计每个控制组的内存使用时包含了两部分，RSS和Page Cache。
RSS是每个进程实际占用的物理内存，它包括了进程的代码段内存，进程运行时需要的堆和栈的内存，这部分内存是进程运行所必须的。
Page Cache是进程在运行中读写磁盘文件后，作为Cache而继续保留在内存中的，它的目的是为了提高磁盘文件的读写性能。
当节点的内存紧张或者Memory Cgroup控制组的内存达到上限的时候，Linux会对内存做回收操作，这个时候Page Cache的内存页面会被释放，这样空出来的内存就可以分配给新的内存申请。
正是Page Cache内存的这种Cache的特性，对于那些有频繁磁盘访问容器，我们往往会看到它的内存使用率一直接近容器内存的限制值（memory.limit_in_bytes）。但是这时候，我们并不需要担心它内存的不够， 我们在判断一个容器的内存使用状况的时候，可以把Page Cache这部分内存使用量忽略，而更多的考虑容器中RSS的内存使用量。
思考题
在容器里启动一个写磁盘文件的程序，写入100MB的数据，查看写入前和写入后，容器对应的Memory Cgroup里memory.usage_in_bytes的值以及memory.stat里的rss/cache值。
欢迎在留言区写下你的思考或疑问，我们一起交流探讨。如果这篇文章让你有所收获，也欢迎你分享给更多的朋友，一起学习进步。
精选留言
2020-12-07 08:21:02
内存使用量计算公式（memory.kmem.usage_in_bytes 表示该 memcg 内核内存使用量）：
memory.usage_in_bytes = memory.stat[rss] + memory.stat[cache] + memory.kmem.usage_in_bytes
另外，Memory Cgroup OOM 不是真正依据内存使用量 memory.usage_in_bytes，而是依据 working set（使用量减去非活跃 file-backed 内存），working set 计算公式：
working_set = memory.usage_in_bytes - total_inactive_file
2020-12-04 12:42:17
2020-12-05 15:44:18
2020-12-04 10:33:47
另外，老师能不能讲解下，这里面的page_cache和free中的cache、buffer、shared还有buffer cache的区别呢？
2021-02-04 21:09:36
1 Memory Cgroup OOM 的依据是working set吗？还是说rss，working set都会进行判断
2 这边看到有评论的大佬给了对于memory.usage_in_bytes 以及working_set ，但是对这两个间的关系有一些疑惑，想请问一下老师是否可以理解为working_set = memory.stat[rss] + memory.kmem.usage_in_bytes+常用的page cache 这样？
2022-09-23 09:37:56
2021-04-13 16:20:13
1 cgroup底下的memory.stat文件中inactive_file 是否在oom时能回收，因为这边看到代码里描述workset = memory.usage-inactive_file这个值获得的，而这边看到在评论区里有大佬提到Memory Cgroup OOM会以working set为标准
2 在查看某个容器的时候发现container_memory_working_set_bytes远小于container_memory_rss指标，原因是因为inactive_file的值非常大，因此这个时候内存监控的时候用container_memory_working_set_bytes似乎看不出来是否马上就要oom这样，因此比较困惑如果想要监控内存的使用率判断oom该使用哪个指标？
下面是查看cgroup的情况：
cat /sys/fs/cgroup/memory/memory.stat
....
rss 2666110976
...
inactive_anon 0
active_anon 172163072
inactive_file 2489147392
active_file 7667712
....
total_cache 2596864
total_rss 2666110976
total_rss_huge 276824064
2021-03-30 10:01:10
2020-12-06 16:23:27
2020-12-05 15:06:36
2022-02-28 21:54:59
2021-09-30 14:04:03
2024-03-08 17:44:05
2024-01-02 19:29:08
2023-05-09 23:52:36
2023-05-09 23:50:34
top里 进程的rss是包括了使用到的共享内存的，比如通过ipcs shmget获得的共享内存；
然后cgroup里的memory.stat文件的rss是不包括共享内存的，它被粗暴地合并到了cache。
2022-09-05 22:42:40
2022-04-07 17:57:26
2021-10-11 07:29:26
2021-08-11 16:29:00