Index of /【已完结】大模型应用开发实战/
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【001】开篇词|大模型应用开发时代,人人都是程序员.html 17-Aug-2025 13:37 42569
【002】01|用OpenAI Assistants的Function进行订单管理.html 17-Aug-2025 13:37 51562
【003】02|OpenAI Assistants中的线程和Run状态解析.html 17-Aug-2025 13:37 34341
【004】03|用Assistants中的Code interpreter做数据分析.html 17-Aug-2025 13:37 46435
【005】04|用Assistants中的File search(RAG)工具做知识检索.html 17-Aug-2025 13:37 34273
【006】05|用5种不同模型展示模型交互5大基本原则.html 17-Aug-2025 13:37 37162
【007】06|通过设置思考框架,引导模型进行更好的推理.html 17-Aug-2025 13:37 31092
【008】07|用多步提示引导自动生成Python单元测试代码.html 17-Aug-2025 13:37 31821
【009】08|用大模型实现自然语言的SQL查询.html 17-Aug-2025 13:37 21621
【010】09|构建能够读图的基于PDF的RAG系统.html 17-Aug-2025 13:37 30638
【011】10|通过Embedding构建基于关键词的推荐系统.html 17-Aug-2025 13:37 19442
【012】11|长PDF文档的总结与评估策略.html 17-Aug-2025 13:37 26909
【013】12|用Assistants自主思考生成商业报告PPT.html 17-Aug-2025 13:38 41477
【014】13|以Qwen为例讲透参数高效微调(PEFT).html 17-Aug-2025 13:38 36173
【015】14|以Llama 3为例讲透QLoRA量化+微调.html 17-Aug-2025 13:38 29287
【016】15|OpenAI闭源模型的微调流程和Function Calling微调.html 17-Aug-2025 13:38 31971
【017】16|多模态:整合大语言模型与Dall-EStable Diffusion API...> 17-Aug-2025 13:38 23180
【018】17|GPT-4o最强多模态模型实战.html 17-Aug-2025 13:38 21770
【019】18|多模态:用大语言模型进行TTSASROCR.html 17-Aug-2025 13:38 19840
【020】19|Sora模型的原理和架构初探.html 17-Aug-2025 13:38 20184
【021】20|如何通过Moderation API对生成内容进行安全审核?.html 17-Aug-2025 13:38 20778
【022】21|LLM开发过程中的错误处理和Tracing.html 17-Aug-2025 13:38 21364
【023】22|如何在与LLM交互过程中省钱及控制Rate Limits?.html 17-Aug-2025 13:38 22918
【024】结束语|再谈大模型应用开发.html 17-Aug-2025 13:38 10503
【025】结课测试|来赴一场满分之约.html 17-Aug-2025 13:38 2182