Index of /【已完结】前端工程师的AI实战课/
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【001】开篇词|AI+前端:开启未来发展的新篇章.html 17-Aug-2025 13:19 9122
【002】01|工欲善其事:课程中用到的NodeJS与React.html 17-Aug-2025 13:19 19969
【003】02|AI如何读懂组件:组件的划分粒度及可解释性.html 17-Aug-2025 13:19 18025
【004】03 Machine Vision:理解计算机视觉.html 17-Aug-2025 13:19 15256
【005】04|数学应用:数学知识如何作用于AI模型.html 17-Aug-2025 13:19 15660
【006】05|模型介绍:前端工程师可以玩的AI视觉模型.html 17-Aug-2025 13:19 16362
【007】06|动手环境部署:AI视觉模型基础运行环境.html 17-Aug-2025 13:19 24486
【008】07|第一个AI小实验:让你的电脑识别组件类型.html 17-Aug-2025 13:19 21254
【009】08|前端程序员应该懂的AI数学知识.html 17-Aug-2025 13:19 25177
【010】09|数据集:如何为模型寻找制作数据集?.html 17-Aug-2025 13:19 16806
【011】10|标签制作:模型到底理解的是什么.html 17-Aug-2025 13:19 16554
【012】11|模型训练:如何教会模型学习.html 17-Aug-2025 13:19 17395
【013】12|模型预测:让模型告诉我们组件的信息.html 17-Aug-2025 13:19 13310
【014】13|自动出码:如何根据预测结果生成代码.html 17-Aug-2025 13:19 18996
【015】14|延伸思考:AI技术如何贯穿产研全流程?.html 17-Aug-2025 13:20 15900
【016】15|何为端侧重排:UI的千人千面.html 17-Aug-2025 13:20 16627
【017】16|数据模拟:产品级页面数据模拟及热力图生成.html 17-Aug-2025 13:20 21534
【018】17|数据分析:让数据说话,数据长尾效应及路径分析.html 17-Aug-2025 13:20 14469
【019】18|商业意义(上):如何利用端侧重排提升转化率.html 17-Aug-2025 13:20 21069
【020】19|商业意义(下):如何利用端侧重排提升转化率.html 17-Aug-2025 13:20 19754
【021】20|精细化运营:数据的“横向”与“纵向”以及人群运营模对比.html 17-Aug-2025 13:20 12400
【022】21|文本大模型:chatGLM2-6B的本地部署与前端集成.html 17-Aug-2025 13:20 23153
【023】22|图像生成大模型:使用Stable Diffusion生成电商活动原型设计稿.html 17-Aug-2025 13:20 15325
【024】23|视频生成大模型:使用MuseTalk实现商品视频解说.html 17-Aug-2025 13:20 11241
【025】24|端侧模型下的JavaScript的性能局限如何解决?.html 17-Aug-2025 13:20 26618
【026】25|为什么Sora的出现标志着我们离Meta元宇宙更近了一步?.html 17-Aug-2025 13:20 14428
【027】答案锦集(一)|思考题答案汇总.html 17-Aug-2025 13:20 16731
【028】答案锦集(二)|思考题答案汇总.html 17-Aug-2025 13:20 16131
【029】结束语|保持前端人的自信,把握机遇!.html 17-Aug-2025 13:20 8946
【030】结课测试|来赴一场满分之约!.html 17-Aug-2025 13:20 2528